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A través de la medición de presión plantar se realizan diagnósticos e investigaciones clínicas con el fin de observar el comportamiento de la presión en las diferentes zonas de la planta del pie y así poder emitir conceptos de patologías, prescribir ayudas para reducir la presión, entre otros. Existen dispositivos que permiten estas mediciones, por lo general basados en sensores de presión de tipo resistivo y capacitivo; unos pocos trabajan el procesamiento de imágenes a partir de imágenes impresas, lo cual lleva a errores en el momento de la captura de la imagen, además no entregan valores de distribución de presión plantar. Se presenta el desarrollo de PIPLAB, una plataforma baropodométrica que permite adquirir una imagen de la huella plantar y visualizar mediante un software de computador la presión que soporta la planta de los pies, dando a conocer los puntos máximos de presión bajo cada pie y la repartición de cargas entre el antepié y retropié de la persona a evaluar, así mismo dar las mediciones cuantitativas para brindar al profesional de la salud una herramienta de valoración y seguimiento de patologías a nivel plantar.

Este trabajo consiste en definir una cuenca hidrográfica mediante el uso de software de licencia libre para que cualquier usuario pueda tener acceso a ellos sin costo alguno. Definir una cuenca comprende conocer el área que abarca, definición de sus respectivas subcuencas, establecer las redes de drenaje, conocer el parte aguas, el caudal y el rendimiento anual que mantiene para abastecer los distintos usos que se den en ella, que pueden ser: biológicos, físicos, económicos y sociales. La manera en que se estudia la cuenca y su delimitación, se realiza mediante el uso de un software que procesa imágenes satelitales del lugar de interés, las cuales se someten a distintas interpretaciones con ayuda del software para así finalmente obtener el producto que sería la cuenca debidamente definida. En este trabajo, se ha utilizado Google ®Earth TM como fuente de obtención de imágenes, también se ha dado uso de modelos digitales de elevación otorgados por la NASA; el procesamiento de dichas imágenes se ha llevado a cabo mediante el uso del software QGIS, en acompañamiento de un complemento llamado GRASS GIS. Se escogió el río San Pablo como objeto de estudio por su gran importancia en la región de Veraguas.

Las abejas polinizan una gran variedad de especies de plantas, incluyendo los cultivos agrícolas. Se estima que cerca del 30% del alimento consumido por la población mundial es derivado de cultivos polinizados por abejas. La infestación por Nosemiasis es una de las principales causas de la pérdida de colmenas a nivel mundial. Los métodos de laboratorio para el diagnóstico del nivel de infestación por este microsporidio son lentos, caros y demandan la presencia de un experto. Se propone un sistema automático, confiable y económico de cuantificación de infestación por Nosema, a partir del procesamiento digital de imágenes. Con el uso de técnicas de segmentación de imágenes, caracterización de objetos y conteo de formas se han reproducido la técnican de Cantwell y Hemocitómetro de manera automática. Para el conteo de esporas se implementaron tres descriptores el tamaño, la excentricidad y la circularidad, de manera tal que son invariantes a la escala y rotación de las imágenes. Se trabajó con un total de 375 fotografías agrupadas en carpetas de 5, las cuales fueron previamente etiquetadas por un experto según el nivel de infestación (muy leve, leve, moderado, semifuerte y fuerte). Con ello se alcanzó un porcentaje de diagnóstico correcto de infestación del 84%.

Es una realidad innegable que la alimentación influye de una forma determinante sobre la salud de la personas y obviamente podemos pensar que sucede lo mismo en el caso de nuestras mascotas, como los perros u algún otro animal que este bajo nuestra responsabilidad. Debido a esta necesidad y a la ausencia de herramientas automatizadas, proponemos crear un analizador de imágenes fotográficas para determinar un estimador alimenticio de una mascota canina utilizando como base una fotografía e información de la raza y edad del animal. Sabemos que el procesamiento de imágenes para extraer información útil es un campo de aplicación en constante cambio y de gran utilidad.

Se han implementado algunos procedimientos estándar de tratamiento digital de imágenes con el fin de aumentar la información obtenida de las imágenes generadas con un dispositivo de retrodispersión de rayos-gamma. Se implementaron tres métodos simples, restar una imagen de referencia, suavizado de la imagen y detección de bordes, y se observó una notable mejoría en la calidad de las imágenes.

En este trabajo se reporta el diseño e implementación de un software para análisis ceramográfico y control de calidad en ciencia de materiales, mediante el estudio de imágenes obtenidas por microscopia electrónica de barrido (MEB) de la superficie pulida de muestras de diferentes sistemas cerámicos. El sistema se apoya en el procesamiento óptico digital de imágenes para determinar: el tamaño de cada grano y poro, su factor de redondez y excentricidad como factor de forma. Este trabajo destaca el uso de las técnicas más eficientes de filtrado adaptativo y de detección de bordes, para la realización del cálculo de tamaño de partícula con alta precisión, en comparación con los métodos tradicionales encapsulados en las normas ASTM E112 y E1382. Los resultados más destacados de este análisis, como la posible aplicación de este sistema en otros campos de la investigación tales como la granulometría, la exploración petrolífera, la ingeniería de suelos y las películas delgadas, se presentan en este trabajo, con efectividad superior con otros software comerciales. PACS: 42.30.Va, 81.20.Ev MSC: 68U10, 65D19

En el presente artículo se muestra una de las varias maneras encontradas en la lectura especializada de cómo un campo aleatorio de Markov se utiliza para la creación de imágenes texturadas y la extracción de parámetros de imágenes igual­mente texturadas.