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1. Programación de mantenimiento preventivo usando algoritmos genéticos.

Author

Arango Marín, Jaime Antero, Rosero Otero, Silvio León, and Montoya Arias, Mario Enrique

Subjects
GENETIC algorithms, MAINTENANCE, TARDINESS, TASKS
Abstract

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Published
2020
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2. Programación de mantenimiento preventivo usando algoritmos genéticos

Author

Mario Enrique Montoya Arias, Jaime Antero Arango Marín, and Silvio León Rosero Otero

Subjects
Minimisation (psychology), eficiencia, Technology, Operations research, Computer science, naturaleza combinatorial, Engineering (General). Civil engineering (General), Preventive maintenance, Balance (accounting), Work (electrical), programación de tareas, mantenimiento predictivo, metaheurística, algoritmos genéticos, TA1-2040, mutación, mantenimiento preventivo, cromosoma, programación óptima
Abstract

En un sistema de mantenimiento preventivo programado por tiempo, se plantea la necesidad de optimizar el uso de los recursos del área de mantenimiento, para buscar un equilibrio a lo largo del periodo de planificación. El problema se refiere a la secuenciación de tareas en la que se requiere determinar la semana inicial del programa de mantenimiento para cada una de las actividades en las máquinas. Se propone un algoritmo genético que tiene como función objetivo minimizar el máximo tiempo de mantenimiento semanal, de tal manera que cumpla con las condiciones de la programación establecida en cuanto a duraciones y frecuencias. Se consigue un programa eficiente y equilibrado que mejora significativamente el uso de los recursos. Para futuros trabajos, se sugiere aplicar otras técnicas inteligentes para la solución del problema y formularlo teniendo en cuenta otras condiciones, como los diferentes tipos de mantenimiento o la minimización de las paradas frecuentes de los equipos.

Published
2020

3. Programación de mantenimiento preventivo usando algoritmos genéticos

Author

Montoya Arias, Mario Enrique, Arango Marin, Jaime Antero, Rosero Otero, Silvio León, Montoya Arias, Mario Enrique, Arango Marin, Jaime Antero, and Rosero Otero, Silvio León

Abstract

In a preventive maintenance system programmed by time the need to optimize the use of the resources of the maintenance area, looking for a balance throughout the planning period. The problem relates to the sequencing of tasks in which it is necessary to determine the initial week of the maintenance programme for each of the activities on the machines. A genetic algorithm is proposed that has as its objective the minimization of the maximum weekly maintenance time, in such a way that it meets the conditions of the established programming in terms of durations and frequencies. The result is an efficient and balanced programme, that significantly improves the use of resources For future work, it is suggested to apply other intelligent techniques to the solution of the problem and to formulate it taking into account other conditions such as the different types of maintenance or the minimisation of frequent equipment stops., En un sistema de mantenimiento preventivo programado por tiempo, se plantea la necesidad de optimizar el uso de los recursos del área de mantenimiento, para buscar un equilibrio a lo largo del periodo de planificación. El problema se refiere a la secuenciación de tareas en la que se requiere determinar la semana inicial del programa de mantenimiento para cada una de las actividades en las máquinas. Se propone un algoritmo genético que tiene como función objetivo minimizar el máximo tiempo de mantenimiento semanal, de tal manera que cumpla con las condiciones de la programación establecida en cuanto a duraciones y frecuencias. Se consigue un programa eficiente y equilibrado que mejora significativamente el uso de los recursos. Para futuros trabajos, se sugiere aplicar otras técnicas inteligentes para la solución del problema y formularlo teniendo en cuenta otras condiciones, como los diferentes tipos de mantenimiento o la minimización de las paradas frecuentes de los equipos.

Published
2020

4. Distributed PID-based scheduling for 6TiSCH networks

Author

Xavier Vilajosana, Thomas Watteyne, Tengfei Chang, Marc Domingo-Prieto, INRIA Rocquencourt, Universitat Oberta de Catalunya (UOC), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Universitat Oberta de Catalunya [Barcelona] (UOC), University of Science and Technology Beijing [Beijing] (USTB), Wireless Networking for Evolving & Adaptive Applications (EVA), Inria de Paris, and Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)

Subjects
Earliest deadline first scheduling, Rate-monotonic scheduling, bandwidth, Schedule, Computer science, Distributed computing, horarios, 02 engineering and technology, Dynamic priority scheduling, schedules, 01 natural sciences, Fair-share scheduling, computació peer-to-peer, Scheduling (computing), [INFO.INFO-NI]Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI], Fixed-priority pre-emptive scheduling, programación óptima, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Resource management, resource management, administración de recursos, Electrical and Electronic Engineering, Computer networks, programació òptima, ample de banda, Job shop scheduling, business.industry, gestió de recursos, 010401 analytical chemistry, 020206 networking & telecommunications, Flow shop scheduling, Ordenadores, Redes de, Round-robin scheduling, Deadline-monotonic scheduling, Network traffic control, 0104 chemical sciences, Computer Science Applications, Network management, computación peer-to-peer, Modeling and Simulation, Two-level scheduling, peer-to-peer computing, optimal scheduling, Maximum throughput scheduling, ancho de banda, business, Ordinadors, Xarxes d', Computer network
Abstract

International audience; Industrial low power networks are becoming the nexus of operational technologies and the Internet thanks to the standardization of networking layer interfaces. One of the main promoters of this shift is the IETF 6TiSCH WG, which addresses network management and IP integration of Time Synchronized Channel Hopping (TSCH) networks as those developed by the IEEE802.15.4 TG. The 6TiSCH WG is defining the operational interface and mechanism by which the network schedule can be distributed amongst the devices in the network. This operational sub-layer, called 6top, supports distributed scheduling and enables implementers to define the scheduling policy, only standardizing the distribution mechanism. This letter proposes a novel distributed scheduling policy based on the wellknown industrial control paradigm referred as Proportional, Integral and Derivative (PID) control. The proposed technique is completely decentralized, enabling each node to determine the number of cells to schedule to one another, according to its traffic demand. The mechanism is reactive to sudden or bursty traffic patterns, while staying conservative in over-provisioning cells.

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