En la actualidad el reciclaje se ha convertido de vital importancia tanto en la sociedad como en la industria, pero al reciclar estos diversos materiales, también hay que clasificarlos de manera correcta, para darle un buen uso de acuerdo a sus características. Todos los materiales que se reciclan son tratados de diferente manera, esto varía de acuerdo al tipo (papel, cartón, plástico, chatarra), pasan previamente por un proceso de recolección, clasificación y almacenamiento. A raíz de esto surgieron organizaciones las cuales se encargan de gestionar y clasificar cada uno de estos materiales de acuerdo sus características, pero no todas tienen un proceso eficaz a la hora de su clasificación, la chatarra es una de ellas. Hoy en día la clasificación de la chatarra es un problema para grandes y medianas empresa que se dedican a la compra y venta del mismo. La industria al recibir grandes cantidades de chatarra no pueden filtrar adecuadamente que material les llega a sus instalaciones por lo que necesitan de máquinas para ayudar en el proceso de separación de los materiales ferrosos, pero al no existir un sistema comercial para la clasificación de los materiales no ferroso las empresas usan el método tradicional, el cual se realiza de manera manual organizando la chatarra no ferrosa, lo cual no es muy eficiente haciendo que muchas organizaciones opten por eliminar estos desperdicios. Esta propuesta se realizó con el interés de disminuir la chatarra acumulada de una manera rápida y eficiente. Definiendo una nueva metodología la cual mejore el proceso de clasificación de los materiales no ferrosos, de esta manera la empresa podría recuperar un porcentaje de material ferroso e material no ferroso, transforma lo que una vez fue llamado desperdicio en un activo para la empresa. La finalidad de este proyecto, es la de realizar un estudio completo en el área de PMP para poder analizar de manera subjetiva, las diferentes variables que se presenten en el caso, para mejorar la clasificación de los materiales no ferrosos, mediante valores numéricos que capten la fiabilidad, eficiencia y rentabilidad del proyecto. At present, recycling has become of vital importance both in society and in industry, but when recycling these various materials, they must also be classified correctly, in order to put them to good use according to their characteristics. All the materials that are recycled are treated differently, this varies according to the type (paper, cardboard, plastic, scrap), they previously go through a collection, classification and storage process. As a result of this, organizations emerged which are responsible for managing and classifying each of these materials according to their characteristics, but not all of them have an effective process when it comes to their classification, scrap is one of them. Today the classification of scrap is a problem for large and medium-sized companies that are dedicated to buying and selling it. The industry, receiving large amounts of scrap, cannot adequately filter what material reaches its facilities, so they need machines to help in the process of separating ferrous materials, but since there is no commercial system for classifying the materials non-ferrous companies use the traditional method, which is done manually by organizing non-ferrous scrap, which is not very efficient, causing many organizations to choose to eliminate this waste. This proposal was made with the interest of reducing the accumulated scrap quickly and efficiently. Defining a new methodology which improves the classification process of non-ferrous materials, in this way the company could recover a percentage of ferrous material and non-ferrous material, transforming what was once called waste into an asset for the company. The purpose of this project is to carry out a complete study in the PMP area to be able to subjectively analyze the different variables that arise in the case, to improve the classification of non-ferrous materials, through numerical values that capture the reliability, efficiency and profitability of the project.