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Symbolic landscapes of the countryside of the West of France, the bocage landscapes have undergone a series of transformations these last forty years : decrease in hedgerow density, land uses changes, plots extension, normalization and enlargement of farm buildings, spatial extension of wilderness… The intensity of landscape transformations highlights the contradiction between these landscape forms produced by a long agrarian history and the contemporary evolutions of farming systems. The transformation of hedgerow landscapes is generally attributed to the "productivist" turn of the French agricultural model. However, the socio-technical processes behind these changes are more rarely explained.The first purpose of this geography work is to study the effects of changing agricultural systems on agricultural spatial structures, based on a statistical analysis at the scale of the West of France. In a second step, the landscape and land dynamics of four study areas (Bessin, Bocage Virois, Sud Manche, Pays d'Auge), located in the dairy and bocage domain, have been studied between 2003 and 2016. This work is based on an original methodological device, set up in a geographical information system. This structuration of geographic information makes possible to (1) monitor the landscape dynamics (evolution of the hedgerow density, land cover and plot morphology changes) at a fine spatial and temporal scale and (2) to reconstruct the evolution of the mosaic of farm plots, by matching land-parcell identification systems across the time (2007, 2011, 2013). From this spatio-temporal database, we characterized the coevolution of landscape structures and farm territories across the time, in order to better understand the landscape consequences of farm enlargment.Finally, a field survey was carried out among 150 farmers equitably distributed in the four study areas, in order to apprehend the social, technical and productive consequences of the farms enlargment, which differ singularly according to the type of land trajectory followed.; Paysages emblématiques des campagnes de l’Ouest, les bocages ont connu une série de transformations rapides et importantes ces quarante dernières années : érosion du linéaire de haies, changements des usages du sol, rationalisation et agrandissement du parcellaire, banalisation et massification des bâtiments agricoles, enfrichement des secteurs les plus difficiles à exploiter. L’ampleur des ajustements observés souligne le décalage entre ces formes paysagères héritées d’une longue histoire agraire, et l’évolution des systèmes agricoles qui contribuent à les produire.Si la transformation des paysages de bocage est généralement attribuée au tournant « productiviste » du modèle agricole français, les processus socio-techniques à l’origine de ces évolutions sont plus rarement explicités. L’objet de ce travail est d’évaluer plus spécifiquement la contribution de l’agrandissement des exploitations agricoles à la dynamique d’évolution des paysages bocagers de l’Ouest de la France.Ce travail de géographie s’appuie dans un premier temps sur une analyse statistique à l’échelle du grand Ouest de la France, visant à étudier l’effet des transformations foncières sur les structures spatiales agricoles (assolements, parcellaire, linéaires boisés…). Dans un second temps, les dynamiques paysagères et foncières de quatre espaces d’étude (Bessin, Bocage Virois, Sud Manche, Pays d’Auge), situés en domaine laitier et bocager mais présentant des configurations agricoles variées, ont été étudiées entre 2003 et 2016. Ce travail s’appuie notamment sur un dispositif méthodologique original, articulant au sein d’un système d’information géographique à échelle parcellaire (1) la construction d’un suivi à échelle spatio-temporelle fine des dynamiques paysagères (évolution du maillage bocager, de la trame parcellaire et de l’occupation du sol) et (2) la reconstitution de l’évolution de la mosaïque des parcellaires d’exploitations par appariement de plusieurs millésimes du registre parcellaire graphique. L’exploitation de cette base de données spatio-temporelle a permis de mieux comprendre le rôle de la transformation foncière des exploitations agricoles dans la dynamique des paysages bocagers. Enfin, une enquête de terrain a été réalisée auprès de 150 agriculteurs équitablement répartis dans les quatre espaces d’étude, afin d’appréhender les conséquences sociales, techniques et productives de l’agrandissement à l’échelle des exploitations agricoles, qui diffèrent singulièrement selon le type de trajectoire foncière suivie.

L’usage des RRP par les agronomes est souvent limité par le fait qu’ils ne permettent pas de confronter les sols et leurs usages à l’échelle parcellaire. Un des points clés de la valorisation de ces bases de données par les agronomes se trouve donc dans le couplage entre données sols et données sur les systèmes de culture à l’échelle de leurs territoires d’action. Ce couplage est assuré par l’outil RPG Explorer*; il permet en effet de décrire et localiser les combinaisons « type de sol x rotation de cultures » d’un territoire et d’en estimer la part surfacique, en exploitant les données du Registre parcellaire graphique (RPG) et d’un RRP. Ces combinaisons peuvent être définies par UCS et/ou par type d’exploitation sur des territoires d’intérêt tels qu’une petite région naturelle, une aire d’alimentation de captage, le bassin d’approvisionnement d’une unité de collecte ou de première transformation agro-industrielle. Elles constituent alors des données d’entrée dans des modèles agronomiques pour l’évaluation de potentialités de production ou d’impacts agri-environnementaux des systèmes de culture en interaction avec les propriétés des sols. Après avoir modélisé les rotations de cultures globalement présentes sur le territoire, l’outil comporte un module d’affectation de ces rotations aux types de sol (UTS) ; le paramétrage de ce module doit être régionalisé en mobilisant une expertise agro-pédologique locale. La constitution d’un groupe d’utilisateurs de l’outil RPG Explorer parmi les gestionnaires et/ou usagers des RRP pourrait être proposée. * : développé par l’UMR SADAPT avec la participation du RMT Sols et Territoires dans le cadre du projet ABCTerre porté par Agrotransfert-RT

La production de connaissances sur les successions de cultures au sein des parcelles agricoles constitue un enjeu de premier ordre. Elles permettent d’alimenter des travaux et des analyses à différentes échelles sur des enjeux agronomiques et environnementaux majeurs. C’est pour cela que des équipes de recherche ont développé des outils pour déterminer ces séquences, en utilisant les données du Registre Parcellaire Graphique. Le présent travail visait à explorer et activer les synergies entre deux approches de valorisation interannuelle des données issues du Registre Parcellaire Graphique (RPG) : le développement de RPG Explorer (RPG-E) au sein de l’UMR SADAPT et le traitement effectué à l’INRA de Toulouse par l’UMR AGIR avec l’appui de l’US ODR (T-AGIR). L’idée, concrétisée dans un complément à l’action ONEMA PACS-AAC (2017-2018) est de rapprocher les procédures et de développer des synergies pour favoriser l’accès à ces données pour les gestionnaires d’espaces agricoles (utilisateurs de RPG-E en particulier). Une différence essentielle entre RPG Explorer et T-AGIR réside dans la relation aux utilisateurs des données produites. Pour RPG Explorer on a une approche paramétrable et multitâches par l’utilisateur qui nécessite de disposer de ses propres données RPG pour faire le traitement alors que pour T-AGIR le traitement est intégralement fait par les concepteurs et le résultat peut être transmis aux utilisateurs sans qu’ils ne disposent des données RPG source. A partir de la description des procédures mise en oeuvre par RPG-E et T-AGIR et une analyse comparée globale et détaillée des résultats obtenus testées sur un département (le Cher), nous avons identifié les principaux points communs et divergences entre les 2 approches. Elles s’articulent autour des 2 principales étapes : les méthodes de nettoyage des couches et de filiations des îlots ; et la reconstitution des séquences à partir des îlots affiliés et des groupes de cultures qui leur sont attribués. Pour les deux méthodes, l’idée est de ne pas retenir les recouvrements trop faibles entre deux îlots de deux années (de type intersection entre îlot A de l’année n et îlot B de l’année n-1) lié uniquement à l’imprécision de la représentation d’un même objet d’une année à l’autre, mais la manière dont les recouvrements trop faibles sont éliminés de la base diffère fortement entre RPG Explorer et T-AGIR. L’approche de RPG Explorer peut conduire à éliminer des îlots réels de très petite taille ou très allongés. Cette perte reste très faible. Dans l’exemple du département 18 on perd ainsi environ 0.2% des surfaces du fait de la perte de 0.3% des îlots. Pour la reconstitution, les deux méthodes s’appuient sur le même principe de base : pour chaque année on identifie l’ensemble des surfaces déclarées pour une filiation d’îlots donnée. On reconstitue ensuite les séquences en s’appuyant sur des correspondances de surfaces entre années. Mais plusieurs divergences liées à des façons différentes de mettre en oeuvre ce principe commun et à des évolutions postérieures sont ressorties au cours de l’analyse : gestion des intersections multiples entre ilots de plusieurs années, prise en compte des séquences tronquées, règles de reconstitution appliquées, attribution des surfaces, etc. Les nouvelles versions de RPG Explorer issues du travail de comparaison permettent d’atteindre un plus grand taux de reconnaissance des séquences sur le cas du département du Cher (18) utilisé pour le test. Les différences persistantes conduisent à un recoupement non intégral dans les résultats. Les résultats sont toutefois globalement assez proches. Si on regarde au niveau des séquences élémentaires reconstituées, on constate que 79% des séquences reconstituées par T-AGIR le sont également par RPG-E sur les mêmes îlots, soit en surface une correspondance 78%. A l’inverse, si on part des séquences reconstituées par RPG-E, on retrouve ces séquences dans 56% des cas, et pour 66% en surfaces dans les résultats de T-AGIR. Si on ne regarde que les 4 années les plus récentes (2011-2014), on passe de 56% à 80% des séquences reconstituées par RPG-E qu’on retrouve pour les mêmes îlots avec T-AGIR. Cela confirme que l’écart dans les résultats s’explique en grande partie par des différences sur une ou quelques cultures en début de période, avec côté RPG-E une plus forte propension à reconstituer des séquences plus nombreuses (plus détaillées) et de plus faible surface élémentaire. Les travaux menés dans cette action ont donc permis de : - Préciser les points communs et différences entre les deux méthodes T-AGIR et RPG Explorer, - Quantifier et qualifier les écarts quant aux résultats obtenus, - Corriger un certain nombre d’erreurs dans RPG-Explorer qui en retour ont permis de réduire l’importance des écarts (par exemple la correspondance exacte entre îlots était de 50% en début d’étude contre 59% en fin d’étude, idem pour la correspondance des séquences qui est passée de 71% à 78% des surfaces) : ne pas prendre en compte des surfaces déjà utilisées (gestion des surfaces de culture incluse dans plusieurs filiations), reconstitution des séquences même pour les ilots avec une année manquante, mise en oeuvre de la règle 10 des surfaces majoritaires. - Rapprocher les travaux des deux équipes et mettre en commun des données et des procédures pour améliorer les outils et informations disponibles : base de correspondances des identifiants d’exploitation, trajectoire d’exploitations, etc. Pour étayer plus solidement cette comparaison il serait très utile de disposer de vérités terrain, c’est-à-dire de données validées qui associent aux îlots les séquences à l’intérieur de ces îlots. Malheureusement ces vérités-terrain n’existent pas à l’heure actuelle, en tout cas pas sur une échelle de temps et d’espace correspondante aux données traitées via les RPG de 2006 à 2014 sur l’ensemble du territoire français. En revanche des perspectives très intéressantes s’ouvrent avec l’accès aux nouvelles données. En effet à partir de la campagne 2015 les données du RPG sont distribuées à la fois à l’échelle parcellaire et à l’échelle de l’îlot. Il sera alors possible de refaire le traitement par îlot, tel que réalisé sur les années antérieures, et confronter ces résultats avecles vérités terrain. Ce mode d’approche pourrait notamment permettre de mieux ajuster les paramétrages de RPG Explorer en fonction des départements. La poursuite des travaux, outre une plus forte connexion entre équipes que cette action a déjà permis de renforcer, implique une continuité à la fois dans les équipes de travail et dans les financements. Ce point constitue une difficulté et une limite non négligeable pour l’amélioration et la pérennisation des travaux sur les séquences RPG.

Les données RPG (Registre Parcellaire Graphique) permettent de produire des cartographies de séquences de cultures utiles pour diagnostiquer les pressions sur la ressource en eau. L’INRA ODR en lien avec l’UMR AGIR d’une part, l’UMR SADAPT d’autre part, ont mis en place des systèmes différents pour l’établissement et la mise à disposition des séquences de cultures pour les gestionnaires de ressources en eau. L’UMR AGIR et l’ODR ont établi les séquences sur l’ensemble du territoire national de 2006 à 2014 alors que l’UMR SADAPT a développé un outil (RPG Explorer) qui permet d’établir ces séquences pour tout utilisateur disposant des données RPG. Le changement de nature des données livrées à compter de 2015 (parcelle et non plus îlot) ne permet plus à l’ODR d’effectuer le calcul des séquences pour les années postérieures à 2014. De son côté RPG Explorer est un outil puissant mais tous les gestionnaires n’ont pas accès aux données RPG permettant de l’utiliser. Un travail antérieur a permis de rapprocher les algorithmes développés par chacune des équipes pour l’établissement des séquences. Ce travail a permis d’améliorer le fonctionnement de RPG Explorer. Une intégration plus forte est toutefois envisagée dans ce rapport. Il s’agirait d’établir les séquences avec RPG Explorer, de les stocker sur un serveur à l’ODR pour permettre à des utilisateurs distants de les télécharger pour pouvoir effectuer des traitements complémentaires dans RPG Explorer, sans que l’utilisateur n’ait besoin de récupérer, en amont, les données RPG. Cette approche ne permettrait pas de mobiliser tous les modules de RPG Explorer car certains d’entre eux nécessitent les données brutes du RPG. Elle permettrait toutefois le calcul d’assolements de rotations ou l’analyse des séquences (rotation cadre). Les utilisateurs de RPG Explorer ont un accès libre et gratuit aux données du RPG pour les années 2013 et suivantes. Notons que les données pour 2013-2014 sont tronquées (on ne donne que l’occupation majoritaire de l’îlot) mais les découpages en îlot est le bon. Les données postérieures à 2014 sont non tronquées (on reste sur l’occupation majoritaire mais il n’y a qu’une occupation du sol par parcelle). Il n’est donc pas possible d’établir les séquences avec les données tronquées de 2013-2014, ni pour les données antérieures qui ne sont pas directement disponibles. L’ODR pourra ainsi transmettre des séquences associées au numéro d’îlots de l’année de référence choisie par l’utilisateur (la plus récente de la séquence) sans autre information spatiale (simple fichier csv). L’utilisateur devra ensuite intégrer les données issues du RPG IGN dans RPG Explorer pour permettre le lien entre les séquences téléchargées depuis le serveur de l’ODR et la localisation des îlots. Les numéros d’îlots dans les données distribuées par l’IGN sont différents des numéros d’îlots utilisés avec les données RPG de référence utilisées par l’INRA. On propose de se caler sur les numéros d’îlots des données RPG mise en ligne par l’IGN pour les années 2013 et suivante.La formulation des demandes de données se fera à partir d’un module à développer dans RPG Explorer. Les demandes peuvent se faire sur une zone spécifique ou sur l’ensemble d’un département. Les périodes pour lesquelles on pourra établir des séquences seront modulables en proposant toute période démarrant en 2006 et ayant pour dernière année depuis 2007 jusqu’à l’année la plus récente des données. Les données de séquences transmises par un lien de téléchargement pourront être intégrées dans RPG Explorer et permettre les traitements complémentaires (assolement de rotation et établissement de rotation cadre). Du côté de l’ODR, l’idée serait d’implanter RPG Explorer sur une machine windows et que cette instance de RPG Explorer puisse se connecter à la base postgresql d’un serveur où seraient disponibles les données RPG pour le traitement des séquences et les tables de séquences résultant de ce traitement. On devrait aussi gérer la réception automatique des demandes de données ainsi que le stockage du résultat dans un espace dédié pour le téléchargement. Pour éviter une congestion des services de l’ODR mais aussi pour utiliser la même version de postgresql que RPG explorer (qui n’utilise pas nécessairement la même que les serveurs de l’ODR) il serait souhaitable d’avoir un serveur dédié à ce service. Ce service ne pourra toutefois pas se mettre en place sans moyens financiers ni main d’oeuvre dédiés.

Les données RPG (Registre Parcellaire Graphique) permettent de produire des cartographies de séquences de cultures utiles pour diagnostiquer les pressions sur la ressource en eau. L’INRA ODR en lien avec l’UMR AGIR d’une part, l’UMR SADAPT d’autre part, ont mis en place des systèmes différents pour l’établissement et la mise à disposition des séquences de cultures pour les gestionnaires de ressources en eau. L’UMR AGIR et l’ODR ont établi les séquences sur l’ensemble du territoire national de 2006 à 2014 alors que l’UMR SADAPT a développé un outil (RPG Explorer) qui permet d’établir ces séquences pour tout utilisateur disposant des données RPG. Le changement de nature des données livrées à compter de 2015 (parcelle et non plus îlot) ne permet plus à l’ODR d’effectuer le calcul des séquences pour les années postérieures à 2014. De son côté RPG Explorer est un outil puissant mais tous les gestionnaires n’ont pas accès aux données RPG permettant de l’utiliser. Un travail antérieur a permis de rapprocher les algorithmes développés par chacune des équipes pour l’établissement des séquences. Ce travail a permis d’améliorer le fonctionnement de RPG Explorer. Une intégration plus forte est toutefois envisagée dans ce rapport. Il s’agirait d’établir les séquences avec RPG Explorer, de les stocker sur un serveur à l’ODR pour permettre à des utilisateurs distants de les télécharger pour pouvoir effectuer des traitements complémentaires dans RPG Explorer, sans que l’utilisateur n’ait besoin de récupérer, en amont, les données RPG. Cette approche ne permettrait pas de mobiliser tous les modules de RPG Explorer car certains d’entre eux nécessitent les données brutes du RPG. Elle permettrait toutefois le calcul d’assolements de rotations ou l’analyse des séquences (rotation cadre). Les utilisateurs de RPG Explorer ont un accès libre et gratuit aux données du RPG pour les années 2013 et suivantes. Notons que les données pour 2013-2014 sont tronquées (on ne donne que l’occupation majoritaire de l’îlot) mais les découpages en îlot est le bon. Les données postérieures à 2014 sont non tronquées (on reste sur l’occupation majoritaire mais il n’y a qu’une occupation du sol par parcelle). Il n’est donc pas possible d’établir les séquences avec les données tronquées de 2013-2014, ni pour les données antérieures qui ne sont pas directement disponibles. L’ODR pourra ainsi transmettre des séquences associées au numéro d’îlots de l’année de référence choisie par l’utilisateur (la plus récente de la séquence) sans autre information spatiale (simple fichier csv). L’utilisateur devra ensuite intégrer les données issues du RPG IGN dans RPG Explorer pour permettre le lien entre les séquences téléchargées depuis le serveur de l’ODR et la localisation des îlots. Les numéros d’îlots dans les données distribuées par l’IGN sont différents des numéros d’îlots utilisés avec les données RPG de référence utilisées par l’INRA. On propose de se caler sur les numéros d’îlots des données RPG mise en ligne par l’IGN pour les années 2013 et suivante.La formulation des demandes de données se fera à partir d’un module à développer dans RPG Explorer. Les demandes peuvent se faire sur une zone spécifique ou sur l’ensemble d’un département. Les périodes pour lesquelles on pourra établir des séquences seront modulables en proposant toute période démarrant en 2006 et ayant pour dernière année depuis 2007 jusqu’à l’année la plus récente des données. Les données de séquences transmises par un lien de téléchargement pourront être intégrées dans RPG Explorer et permettre les traitements complémentaires (assolement de rotation et établissement de rotation cadre). Du côté de l’ODR, l’idée serait d’implanter RPG Explorer sur une machine windows et que cette instance de RPG Explorer puisse se connecter à la base postgresql d’un serveur où seraient disponibles les données RPG pour le traitement des séquences et les tables de séquences résultant de ce traitement. On devrait aussi gérer la réception automatique des demandes de données ainsi que le stockage du résultat dans un espace dédié pour le téléchargement. Pour éviter une congestion des services de l’ODR mais aussi pour utiliser la même version de postgresql que RPG explorer (qui n’utilise pas nécessairement la même que les serveurs de l’ODR) il serait souhaitable d’avoir un serveur dédié à ce service. Ce service ne pourra toutefois pas se mettre en place sans moyens financiers ni main d’oeuvre dédiés.

Chapitre 3; Extraction automatique du parcellaire agricole à partir d’images de télédétection et du registre parcellaire graphique sous QGIS/OTB

RPG Explorer est un logiciel développé dans le cadre de programmes de recherche et développement financés sur fonds publics. C’est un outil d’aide à la réalisation de diagnostics agricoles qui valorise les données du Registre Parcellaire Graphique (RPG) et qui permet, entre autres, le calcul d’assolement, le recensement des principales successions de cultures rencontrées dans le territoire étudié, la génération d’un assolement de rotations et l’analyse des dynamiques des parcellaires des exploitations du territoire. Aujourd’hui, la communauté des utilisateurs est importante. En effet, plus de 200 personnes ont demandé le lien de téléchargement de l’outil et près d’une centaine ont suivi la formation. Néanmoins, le suivi de l’utilisation effective de l’outil n’a pas été réalisé depuis sa diffusion. De plus, il se pose la question de la pérennité de RPG Explorer en termes de développement et de diffusion notamment du fait du changement du système de diffusion des données RPG. C’est dans ce contexte, qu’une évaluation des besoins en données RPG auprès des membres du réseau des utilisateurs ainsi qu’un état des lieux de l’utilisation effective et potentielle de l’outil ont été menés. Les objectifs étaient d’identifier les différentes actions et travaux réalisés sur le territoire qui font appel aux données RPG, les fonctionnalités de l’outil utilisées, les leviers et les freins à la diffusion de l’outil et enfin, les raisons qui poussaient les personnes à continuer ou abandonner l’utilisation de RPG Explorer. Les résultats recueillis ont montré que les données RPG sont une composante principale des actions réalisées sur des territoires à fort enjeux comme une aire d’alimentation de captage. Les personnes enquêtées expriment un réel besoin de traitements pluriannuels des données pour suivre l’évolution des pratiques des agriculteurs, notamment par l’obtention d’un assolement de rotations représentatif du territoire. La traçabilité des assolements d’exploitations ciblées est également demandée par la majorité des répondants dans le cas où le territoire d’étude est très étendu ou que les agriculteurs de la zone ont été rencontrés à de nombreuses reprises. Près de la moitié des personnes qui ont demandé l’outil l’ont utilisé. La principale raison de la non-utilisation de l’outil tient à la difficulté à obtenir les données permettant de faire fonctionner l’outil à savoir les données RPG de niveau 4 telles qu’anciennement distribuées par l’ASP. En effet, les gestionnaires des espaces écologiques qui n’ont pas fait la demande auprès de l’ASP avant 2017, ne peuvent plus se les procurer. Le temps d’appropriation de l’outil jugé important est également un frein à l’utilisation de l’outil exprimé par une grande partie des personnes enquêtées. Les principales améliorations souhaitées par les utilisateurs sont une meilleure interface graphique de l’outil pour rassurer l’utilisateur dans les étapes à suivre pour le bon fonctionnement des modules, une simplification des sorties de l’outil afin de rendre les résultats produits plus accessibles à l’utilisateur et le développement d’une chaîne automatique de traitement.

La production de connaissances sur les successions de cultures au sein des parcelles agricoles constitue un enjeu de premier ordre. Elles permettent d’alimenter des travaux et des analyses à différentes échelles sur des enjeux agronomiques et environnementaux majeurs. C’est pour cela que des équipes de recherche ont développé des outils pour déterminer ces séquences, en utilisant les données du Registre Parcellaire Graphique. Le présent travail visait à explorer et activer les synergies entre deux approches de valorisation interannuelle des données issues du Registre Parcellaire Graphique (RPG) : le développement de RPG Explorer (RPG-E) au sein de l’UMR SADAPT et le traitement effectué à l’INRA de Toulouse par l’UMR AGIR avec l’appui de l’US ODR (T-AGIR). L’idée, concrétisée dans un complément à l’action ONEMA PACS-AAC (2017-2018) est de rapprocher les procédures et de développer des synergies pour favoriser l’accès à ces données pour les gestionnaires d’espaces agricoles (utilisateurs de RPG-E en particulier). Une différence essentielle entre RPG Explorer et T-AGIR réside dans la relation aux utilisateurs des données produites. Pour RPG Explorer on a une approche paramétrable et multitâches par l’utilisateur qui nécessite de disposer de ses propres données RPG pour faire le traitement alors que pour T-AGIR le traitement est intégralement fait par les concepteurs et le résultat peut être transmis aux utilisateurs sans qu’ils ne disposent des données RPG source. A partir de la description des procédures mise en oeuvre par RPG-E et T-AGIR et une analyse comparée globale et détaillée des résultats obtenus testées sur un département (le Cher), nous avons identifié les principaux points communs et divergences entre les 2 approches. Elles s’articulent autour des 2 principales étapes : les méthodes de nettoyage des couches et de filiations des îlots ; et la reconstitution des séquences à partir des îlots affiliés et des groupes de cultures qui leur sont attribués.Pour les deux méthodes, l’idée est de ne pas retenir les recouvrements trop faibles entre deux îlots de deux années (de type intersection entre îlot A de l’année n et îlot B de l’année n-1) lié uniquement à l’imprécision de la représentation d’un même objet d’une année à l’autre, mais la manière dont les recouvrements trop faibles sont éliminés de la base diffère fortement entre RPG Explorer et T-AGIR. L’approche de RPG Explorer peut conduire à éliminer des îlots réels de très petite taille ou très allongés. Cette perte reste très faible. Dans l’exemple du département 18 on perd ainsi environ 0.2% des surfaces du fait de la perte de 0.3% des îlots. Pour la reconstitution, les deux méthodes s’appuient sur le même principe de base : pour chaque année on identifie l’ensemble des surfaces déclarées pour une filiation d’îlots donnée. On reconstitue ensuite les séquences en s’appuyant sur des correspondances de surfaces entre années. Mais plusieurs divergences liées à des façons différentes de mettre en oeuvre ce principe commun et à des évolutions postérieures sont ressorties au cours de l’analyse : gestion des intersections multiples entre ilots de plusieurs années, prise en compte des séquences tronquées, règles de reconstitution appliquées, attribution des surfaces, etc. Les nouvelles versions de RPG Explorer issues du travail de comparaison permettent d’atteindre un plus grand taux de reconnaissance des séquences sur le cas du département du Cher (18) utilisé pour le test. Les différences persistantes conduisent à un recoupement non intégral dans les résultats. Les résultats sont toutefois globalement assez proches. Si on regarde au niveau des séquences élémentaires reconstituées, on constate que 79% des séquences reconstituées par T-AGIR le sont également par RPG-E sur les mêmes îlots, soit en surface une correspondance 78%. A l’inverse, si on part des séquences reconstituées par RPG-E, on retrouve ces séquences dans 56% des cas, et pour 66% en surfaces dans les résultats de T-AGIR. Si on ne regarde que les 4 années les plus récentes (2011-2014), on passe de 56% à 80% des séquences reconstituées par RPG-E qu’on retrouve pour les mêmes îlots avec T-AGIR. Cela confirme que l’écart dans les résultats s’explique en grande partie par des différences sur une ou quelques cultures en début de période, avec côté RPG-E une plus forte propension à reconstituer des séquences plus nombreuses (plus détaillées) et de plus faible surface élémentaire. Les travaux menés dans cette action ont donc permis de :- Préciser les points communs et différences entre les deux méthodes T-AGIR et RPG Explorer,- Quantifier et qualifier les écarts quant aux résultats obtenus,- Corriger un certain nombre d’erreurs dans RPG-Explorer qui en retour ont permis de réduire l’importance des écarts (par exemple la correspondance exacte entre îlots était de 50% en début d’étude contre 59% en fin d’étude, idem pour la correspondance des séquences qui est passée de 71% à 78% des surfaces) : ne pas prendre en compte des surfaces déjà utilisées (gestion des surfaces de culture incluse dans plusieurs filiations), reconstitution des séquences même pour les ilots avec une année manquante, mise en oeuvre de la règle 10 des surfaces majoritaires.- Rapprocher les travaux des deux équipes et mettre en commun des données et des procédures pour améliorer les outils et informations disponibles : base de correspondances des identifiants d’exploitation, trajectoire d’exploitations, etc. Pour étayer plus solidement cette comparaison il serait très utile de disposer de vérités terrain, c’est-à-dire de données validées qui associent aux îlots les séquences à l’intérieur de ces îlots. Malheureusement ces vérités-terrain n’existent pas à l’heure actuelle, en tout cas pas sur une échelle de temps et d’espace correspondante aux données traitées via les RPG de 2006 à 2014 sur l’ensemble du territoire français. En revanche des perspectives très intéressantes s’ouvrent avec l’accès aux nouvelles données. En effet à partir de la campagne 2015 les données du RPG sont distribuées à la fois à l’échelle parcellaire et à l’échelle de l’îlot. Il sera alors possible de refaire le traitement par îlot, tel que réalisé sur les années antérieures, et confronter ces résultats avecles vérités terrain. Ce mode d’approche pourrait notamment permettre de mieux ajuster les paramétrages de RPG Explorer en fonction des départements. La poursuite des travaux, outre une plus forte connexion entre équipes que cette action a déjà permis de renforcer, implique une continuité à la fois dans les équipes de travail et dans les financements. Ce point constitue une difficulté et une limite non négligeable pour l’amélioration et la pérennisation des travaux sur les séquences RPG.

RPG Explorer est un logiciel développé dans le cadre de programmes de recherche et développement financés sur fonds publics. C’est un outil d’aide à la réalisation de diagnostics agricoles qui valorise les données du Registre Parcellaire Graphique (RPG) et qui permet, entre autres, le calcul d’assolement, le recensement des principales successions de cultures rencontrées dans le territoire étudié, la génération d’un assolement de rotations et l’analyse des dynamiques des parcellaires des exploitations du territoire. Aujourd’hui, la communauté des utilisateurs est importante. En effet, plus de 200 personnes ont demandé le lien de téléchargement de l’outil et près d’une centaine ont suivi la formation. Néanmoins, le suivi de l’utilisation effective de l’outil n’a pas été réalisé depuis sa diffusion. De plus, il se pose la question de la pérennité de RPG Explorer en termes de développement et de diffusion notamment du fait du changement du système de diffusion des données RPG. C’est dans ce contexte, qu’une évaluation des besoins en données RPG auprès des membres du réseau des utilisateurs ainsi qu’un état des lieux de l’utilisation effective et potentielle de l’outil ont été menés. Les objectifs étaient d’identifier les différentes actions et travaux réalisés sur le territoire qui font appel aux données RPG, les fonctionnalités de l’outil utilisées, les leviers et les freins à la diffusion de l’outil et enfin, les raisons qui poussaient les personnes à continuer ou abandonner l’utilisation de RPG Explorer. Les résultats recueillis ont montré que les données RPG sont une composante principale des actions réalisées sur des territoires à fort enjeux comme une aire d’alimentation de captage. Les personnes enquêtées expriment un réel besoin de traitements pluriannuels des données pour suivre l’évolution des pratiques des agriculteurs, notamment par l’obtention d’un assolement de rotations représentatif du territoire. La traçabilité des assolements d’exploitations ciblées est également demandée par la majorité des répondants dans le cas où le territoire d’étude est très étendu ou que les agriculteurs de la zone ont été rencontrés à de nombreuses reprises. Près de la moitié des personnes qui ont demandé l’outil l’ont utilisé. La principale raison de la non-utilisation de l’outil tient à la difficulté à obtenir les données permettant de faire fonctionner l’outil à savoir les données RPG de niveau 4 telles qu’anciennement distribuées par l’ASP. En effet, les gestionnaires des espaces écologiques qui n’ont pas fait la demande auprès de l’ASP avant 2017, ne peuvent plus se les procurer. Le temps d’appropriation de l’outil jugé important est également un frein à l’utilisation de l’outil exprimé par une grande partie des personnes enquêtées. Les principales améliorations souhaitées par les utilisateurs sont une meilleure interface graphique de l’outil pour rassurer l’utilisateur dans les étapes à suivre pour le bon fonctionnement des modules, une simplification des sorties de l’outil afin de rendre les résultats produits plus accessibles à l’utilisateur et le développement d’une chaîne automatique de traitement.

L’objet de cet article est de décrire un processus original de traitement du RPG (registre parcellaire graphique) sous SIG (système d’information géographique). Depuis 2010, le RPG, jeu de données géographiques qui recense annuellement les occupations de sol des surfaces agricoles faisant l’objet d’une aide du 1er ou 2nd pilier de la PAC (politique agricole commune), est soumis à des critères d’anonymisation qui font que le parcellaire de chaque exploitant agricole n’est plus directement accessible, notamment lorsqu’il se trouve localisé sur plusieurs départements. La méthode que nous avons élaborée pour reconstituer ces parcellaires est basée sur le rapprochement des caractéristiques (en particulier géographiques) des exploitations. Ses résultats sont utilisés pour construire une typologie d’exploitations France entière, mais également pour accompagner des acteurs sur des territoires plus locaux en fournissant des informations sur le nombre d’agriculteurs présents, en calculant des indicateurs d’organisation des exploitations agricoles sur des territoires et en réalisant des cartes des parcellaires agricoles des exploitants.

Les territoires agricoles sont des espaces dynamiques. Cette dynamique peut être considérée à plusieurs niveaux. Il y a celles des systèmes de culture qui font que sur les parcelles agricoles se succèdent d’une année à l’autres des cultures auxquelles sont affectées au fil d’une année des itinéraires techniques. Il y a aussi celle plus lente des évolutions des parcellaires agricoles qui fait que les territoires d’exploitation se reconfigurent par la disparition de certaines exploitations au profit d’autres mais aussi au profit du développement des espaces urbains. Ces différentes dynamiques sont importantes à étudier à plus d’un titre. La dynamique des systèmes de culture peut permettre d’appréhender les évolutions du milieu que ce soit pour évaluer les impacts environnementaux (risque de pollution des eaux par les nitrates ou les produits phytosanitaires) mais aussi les services environnementaux (stockage de carbone dans les sols) rendus par les exploitations. Cette connaissance peut aussi permettre d’estimer les possibilités d’intégrer une nouvelle culture dans un territoire pour peu qu’on sache comment elle pourrait s’intégrer dans les successions de cultures locales. La dynamique des exploitations agricoles quant à elle permet d’avoir une idée de la dynamique agricole locale et des relations avec le territoire urbain voisin ceci dans le souci d’un développement équilibré des territoires. Va-t-on vers une réduction forte du nombre d’exploitations d’un certain type au profit d’un autre ? A-t-on des perturbations importantes des parcellaires d’exploitation liées au développement des villes ? Ceci constitue quelques questions que les aménageurs se posent de plus en plus compte tenu des enjeux liés à l’emploi et au cadre de vie. Jusqu’à récemment pour répondre à ces questions la principale méthode disponible consistait à réaliser des enquêtes de terrain auprès des agriculteurs concernés. La situation a changé depuis le milieu des années 2000 avec l’émergence d’une base de données spatialisée : le Registre Parcellaire Graphique ou RPG développé dans le cadre du suivi des aides PAC données aux agriculteurs. Le RPG est un système d’information géographique permettant l’identification des parcelles agricoles et des cultures qui y sont assolées, ainsi que d’obtenir certaines informations sur les exploitations agricoles concernées. Ces informations sont disponibles sur la France entière, de manière exhaustive sur les surfaces déclarées à la PAC, soit la quasi-totalité des surfaces en herbe et cultivées, à l’exception des cultures pérennes pour lesquelles les informations sont plus fragmentaires.

Analyse du Registre Parcellaire Graphique avec RPG Explorer. Exemples d’application sur des Aires d’Alimentation de Captage

Les territoires agricoles sont des espaces dynamiques. Cette dynamique peut être considérée à plusieurs niveaux. Il y a celles des systèmes de culture qui font que sur les parcelles agricoles se succèdent d’une année à l’autres des cultures auxquelles sont affectées au fil d’une année des itinéraires techniques. Il y a aussi celle plus lente des évolutions des parcellaires agricoles qui fait que les territoires d’exploitation se reconfigurent par la disparition de certaines exploitations au profit d’autres mais aussi au profit du développement des espaces urbains. Ces différentes dynamiques sont importantes à étudier à plus d’un titre. La dynamique des systèmes de culture peut permettre d’appréhender les évolutions du milieu que ce soit pour évaluer les impacts environnementaux (risque de pollution des eaux par les nitrates ou les produits phytosanitaires) mais aussi les services environnementaux (stockage de carbone dans les sols) rendus par les exploitations. Cette connaissance peut aussi permettre d’estimer les possibilités d’intégrer une nouvelle culture dans un territoire pour peu qu’on sache comment elle pourrait s’intégrer dans les successions de cultures locales. La dynamique des exploitations agricoles quant à elle permet d’avoir une idée de la dynamique agricole locale et des relations avec le territoire urbain voisin ceci dans le souci d’un développement équilibré des territoires. Va-t-on vers une réduction forte du nombre d’exploitations d’un certain type au profit d’un autre ? A-t-on des perturbations importantes des parcellaires d’exploitation liées au développement des villes ? Ceci constitue quelques questions que les aménageurs se posent de plus en plus compte tenu des enjeux liés à l’emploi et au cadre de vie. Jusqu’à récemment pour répondre à ces questions la principale méthode disponible consistait à réaliser des enquêtes de terrain auprès des agriculteurs concernés. La situation a changé depuis le milieu des années 2000 avec l’émergence d’une base de données spatialisée : le Registre Parcellaire Graphique ou RPG développé dans le cadre du suivi des aides PAC données aux agriculteurs. Le RPG est un système d’information géographique permettant l’identification des parcelles agricoles et des cultures qui y sont assolées, ainsi que d’obtenir certaines informations sur les exploitations agricoles concernées. Ces informations sont disponibles sur la France entière, de manière exhaustive sur les surfaces déclarées à la PAC, soit la quasi-totalité des surfaces en herbe et cultivées, à l’exception des cultures pérennes pour lesquelles les informations sont plus fragmentaires.

Analyse du Registre Parcellaire Graphique avec RPG Explorer. Exemples d’application sur des Aires d’Alimentation de Captage

Les territoires agricoles sont des espaces dynamiques. Cette dynamique peut être considérée à plusieurs niveaux. Il y a celles des systèmes de culture qui font que sur les parcelles agricoles se succèdent d’une année à l’autres des cultures auxquelles sont affectées au fil d’une année des itinéraires techniques. Il y a aussi celle plus lente des évolutions des parcellaires agricoles qui fait que les territoires d’exploitation se reconfigurent par la disparition de certaines exploitations au profit d’autres mais aussi au profit du développement des espaces urbains. Ces différentes dynamiques sont importantes à étudier à plus d’un titre. La dynamique des systèmes de culture peut permettre d’appréhender les évolutions du milieu que ce soit pour évaluer les impacts environnementaux (risque de pollution des eaux par les nitrates ou les produits phytosanitaires) mais aussi les services environnementaux (stockage de carbone dans les sols) rendus par les exploitations. Cette connaissance peut aussi permettre d’estimer les possibilités d’intégrer une nouvelle culture dans un territoire pour peu qu’on sache comment elle pourrait s’intégrer dans les successions de cultures locales. La dynamique des exploitations agricoles quant à elle permet d’avoir une idée de la dynamique agricole locale et des relations avec le territoire urbain voisin ceci dans le souci d’un développement équilibré des territoires. Va-t-on vers une réduction forte du nombre d’exploitations d’un certain type au profit d’un autre ? A-t-on des perturbations importantes des parcellaires d’exploitation liées au développement des villes ? Ceci constitue quelques questions que les aménageurs se posent de plus en plus compte tenu des enjeux liés à l’emploi et au cadre de vie. Jusqu’à récemment pour répondre à ces questions la principale méthode disponible consistait à réaliser des enquêtes de terrain auprès des agriculteurs concernés. La situation a changé depuis le milieu des années 2000 avec l’émergence d’une base de données spatialisée : le Registre Parcellaire Graphique ou RPG développé dans le cadre du suivi des aides PAC données aux agriculteurs. Le RPG est un système d’information géographique permettant l’identification des parcelles agricoles et des cultures qui y sont assolées, ainsi que d’obtenir certaines informations sur les exploitations agricoles concernées. Ces informations sont disponibles sur la France entière, de manière exhaustive sur les surfaces déclarées à la PAC, soit la quasi-totalité des surfaces en herbe et cultivées, à l’exception des cultures pérennes pour lesquelles les informations sont plus fragmentaires.

RPG EXPLORER : Un outil informatique facilitant le traitement en local des données du registre parcellaire graphique. Séminaire « Utilisation des données spatiales pour la gestion des Aires d’Alimentation de Captage»

International audience; Entre 1970 et 2010, les deux tiers des exploitations agricoles ont cessé leur activité, alors que, dans le même temps, la taille moyenne des structures a quadruplé. Ce processus d’agrandissement des exploitations agricoles s’inscrit pleinement dans la « modernisation » de l’agriculture française et européenne à l’œuvre depuis les années 1960. En Basse-Normandie, région fortement spécialisée dans l’élevage laitier et marquée par la prédominance des paysages de bocage, la transformation des structures agricoles bouleverse les modèles d’organisation spatiale des exploitations laitières et imprime sa marque dans les paysages. Cette communication s’appuie sur la présentation d’un outil de suivi à haute fréquence du processus d’agrandissement des exploitations agricoles construit à partir des données du registre parcellaire graphique (RPG) de 2007, 2009 et 2011 en Basse-Normandie. L’exhaustivité spatiale et la finesse de résolution de cette base de données nous permettent en effet d’envisager la mise en place d’un observatoire multi-échelles de l’évolution des structures spatiales des exploitations agricoles. Ainsi, à l’échelle régionale, l’agrégation des données du registre parcellaire graphique permet d’analyser les transformations des systèmes de production et des structures paysagères. A l’échelle du bassin de production agricole, cette méthodologie permet de mieux comprendre le jeu complexe des recompositions du maillage d’exploitations agricoles et d’en décrypter les logiques spatiales. Des indicateurs statistiques cartographiables à une échelle fine sont ainsi proposés. Enfin, à l’échelle locale, un suivi dans le temps de la transformation des structures agricoles est mis en place. Le but est ici de retracer l’évolution de l’organisation spatiale des exploitations sur quatre ans au moyen d’indicateurs de statistiques spatiales (distance des parcelles au siège, pulvérisation et morcellement parcellaire...)

International audience; Entre 1970 et 2010, les deux tiers des exploitations agricoles ont cessé leur activité, alors que, dans le même temps, la taille moyenne des structures a quadruplé. Ce processus d’agrandissement des exploitations agricoles s’inscrit pleinement dans la « modernisation » de l’agriculture française et européenne à l’œuvre depuis les années 1960. En Basse-Normandie, région fortement spécialisée dans l’élevage laitier et marquée par la prédominance des paysages de bocage, la transformation des structures agricoles bouleverse les modèles d’organisation spatiale des exploitations laitières et imprime sa marque dans les paysages. Cette communication s’appuie sur la présentation d’un outil de suivi à haute fréquence du processus d’agrandissement des exploitations agricoles construit à partir des données du registre parcellaire graphique (RPG) de 2007, 2009 et 2011 en Basse-Normandie. L’exhaustivité spatiale et la finesse de résolution de cette base de données nous permettent en effet d’envisager la mise en place d’un observatoire multi-échelles de l’évolution des structures spatiales des exploitations agricoles. Ainsi, à l’échelle régionale, l’agrégation des données du registre parcellaire graphique permet d’analyser les transformations des systèmes de production et des structures paysagères. A l’échelle du bassin de production agricole, cette méthodologie permet de mieux comprendre le jeu complexe des recompositions du maillage d’exploitations agricoles et d’en décrypter les logiques spatiales. Des indicateurs statistiques cartographiables à une échelle fine sont ainsi proposés. Enfin, à l’échelle locale, un suivi dans le temps de la transformation des structures agricoles est mis en place. Le but est ici de retracer l’évolution de l’organisation spatiale des exploitations sur quatre ans au moyen d’indicateurs de statistiques spatiales (distance des parcelles au siège, pulvérisation et morcellement parcellaire...)

National audience; Le registre parcellaire graphique (RPG), un système de déclaration graphique utilisé par les agriculteurs, fournit une représentation géo-localisée fine et annuelle de l’occupation du sol agricole français. Cette base de données est accessible à l’ensemble de l’INRA grâce à une convention que l’Institut a signé avec ses propriétaires. l’unité de service Observatoire du développement rural est dépositaire de ces données pour l’inraet est en charge de leur diffusion auprès des ayants droits. Différentes versions du RPG sont proposées, construites notamment en complétant et enrichissant ces données par d’autres sources d’informations géographiques sur la couverture du sol.

Le registre parcellaire graphique (RPG), un système de déclaration graphique utilisé par les agriculteurs, fournit une représentation géo-localisée fine et annuelle de l’occupation du sol agricole français. Cette base de données est accessible à l’ensemble de l’INRA grâce à une convention que l’Institut a signé avec ses propriétaires. l’unité de service Observatoire du développement rural est dépositaire de ces données pour l’inraet est en charge de leur diffusion auprès des ayants droits. Différentes versions du RPG sont proposées, construites notamment en complétant et enrichissant ces données par d’autres sources d’informations géographiques sur la couverture du sol.

Nous dressons un état des lieux du morcellement des exploitations agricoles françaises à partir d’une analyse des données du Registre Parcellaire Graphique (RPG) pour l’année 2007. Les indicateurs présentés décrivent le morcellement dans ses différentes dimensions (nombre, forme, taille, éloignement et éparpillement des îlots) ainsi que de façon synthétique. Les données du RPG permettent également d’explorer les liens entre morcellement et caractéristiques structurelles des exploitations, comme le statut juridique, l’âge du chef, le type de production ou encore la localisation géographique., We draw up a picture of farmland fragmentation in 2007 for France thanks to the use of the cartographic field pattern registry database. The reported indicators quantify the degree of fragmentation in its various dimensions (number, shape, size, distance and scattering of plots) as well as in an overall way. Data also enable to explore the links between fragmentation and structural characteristics of the farms, such as legal status, operator’s age, type of farming or geographical location.

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