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This dissertation aimed to identify the factors that influence the technical efficiency in the application of resources destined to primary care in Brazil, in the northeastern region and in the state of Paraíba. For this, the inflated beta regression model was used, since the response variable presents asymmetry and is restricted to the range (0,1]. The sample used was from secondary data obtained from public domain sources. After the descriptive analysis of the data we verified that, of the total of municipalities of the sample (3.409), only 15.6% are considered fully efficient in the application of the resources destined to the basic attention. The northern and northeastern regions presented, in general, a greater proportion of children under 5 years of age when compared to the other regions. It was observed that only 0.12 % of the municipalities observed have complete coverage regarding basic sanitation services, being Espírito Santo do Pinhal, Ituverava, Junqueirópolis and São José dos Campos, all located in the state of São Paulo. After adjusting the regression models, it was verified that, in the model that considers data for Brazil, the Firjan index of municipal development in health, the municipal population and the percentage of families with basic sanitation services exert a positive effect on efficiency average of the municipality. While in the Northeast, the variables per capita expenditure on basic care, municipal population and Firjan index of development in education exert a positive effect on the average efficiency of basic care. For the model with data from Paraíba, the variables number of visits per establishment and average number of doctors per establishment of primary care negatively influence the average efficiency of the municipality. Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES Esta dissertação teve por objetivo identificar os fatores que influenciam a eficiência técnica na aplicação dos recursos destinados à atenção básica no Brasil, região nordeste e no estado da Paraíba. Para isso foi utilizado o modelo de regressão beta inflacionado, uma vez que a variável resposta apresenta assimetria e está restrita ao intervalo (0,1]. A amostra utilizada foi de dados secundários obtidos através de fontes de domínio público. O número de municípios observados foram, respectivamente, 3.409, 1.255 e 154, para o Brasil, nordeste e Paraíba. Após a análise descritiva dos dados verificamos que, do total de municípios da amostra (3.409), apenas 15,6% são considerados plenamente eficientes na aplicação dos recursos destinados à atenção básica. As regiões norte e nordeste apresentaram, em geral, maior proporção de crianças com menos de 5 anos de idade, quando comparadas às demais regiões. Observou-se que apenas 0,12% dos municípios observados possui cobertura completa quanto aos serviços de saneamento básico, sendo eles Espírito Santo do Pinhal, Ituverava, Junqueirópolis e São José dos Campos, todos localizados no estado de São Paulo. Após o ajuste dos modelos de regressão verificou-se que, no modelo que considera dados para o Brasil, as variáveis índice Firjan de desenvolvimento municipal na saúde, a população municipal e o percentual de famílias com serviços de saneamento básico, exercem efeito positivo na eficiência média do município. Ao passo que na região nordeste, as variáveis gasto per capita em atenção básica, população municipal e índice Firjan de desenvolvimento na educação exercem efeito positivo na eficiência média da atenção básica. Para o modelo com dados da Paraíba, as variáveis número de consultas por estabelecimento e média de médicos por estabelecimento da atenção básica influenciam de forma negativa a eficiência média do município.

CAPES, CNPq O objetivo geral desta tese é fornecer instrumentos de análise e comparação de competitividade e de eficiências técnicas aos gestores de portos e terminais públicos ou privados interessados em aumentar a qualidade de seus serviços. Para tal, este trabalho foi subdividido em três partes. A primeira procurou classificar 17 terminais brasileiros em diferentes grupos a partir de oito critérios de seleção, realizando-se uma análise de cluster hierarquizada que possibilitou a formação de 03 grupos distintos entre si. Feito isso, na segunda parte, partiu-se para a mensuração de escores de eficiências técnicas utilizando-se do método de envelopamento de dados (DEA) e da técnica free disposal hull (FDH) para também obter as metas e os principais benchmarks. Como principais resultados, ficou mostrado que o cais público do porto de Belém e os terminais Tecon e Tecondi do porto de Santos foram apontados como principais benchmarks. Na terceira parte, trabalhou-se com modelos de regressão beta inflacionadas em um para investigar o impacto de alguns fatores apontados como relevantes na mensuração da eficiência calculada anteriormente. As regressões estimadas tiveram um excelente ajuste com pseudo R2 superiores a 0,66 e foi observado que se faz relevante aumentar a movimentação de contêineres desde que de uma forma mais distribuída entre o norte e sul brasileiro, fazendo com que os portos do sul-sudeste não sejam os únicos a liderar o mercado neste segmento. Com uma distribuição geográfica mais equitativa deste tipo de carga, o incremento da taxa de consignação dos terminais do norte e nordeste sofreriam incrementos imediatos. Por fim, propõe-se estudar novas formas de diminuir as filas de navios a espera do seu atracamento, aumentando, assim, a competitividade brasileira com a redução do custo do frete marítimo.

Orientador: Caio Lucidius Naberezny Azevedo Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica Resumo: No presente trabalho desenvolvemos ferramentas de inferência bayesiana para modelos de regressão beta e beta inflacionados, em relação à estimação paramétrica e diagnóstico. Trabalhamos com modelos de regressão beta não inflacionados, inflacionados em zero ou um e inflacionados em zero e um. Devido à impossibilidade de obtenção analítica das posteriores de interesse, tais ferramentas foram desenvolvidas através de algoritmos MCMC. Para os parâmetros da estrutura de regressão e para o parâmetro de precisão exploramos a utilização de prioris comumente empregadas em modelos de regressão, bem como prioris de Jeffreys e de Jeffreys sob independência. Para os parâmetros das componentes discretas, consideramos prioris conjugadas. Realizamos diversos estudos de simulação considerando algumas situações de interesse prático com o intuito de comparar as estimativas bayesianas com as frequentistas e também de estudar a sensibilidade dos modelos _a escolha de prioris. Um conjunto de dados da área psicométrica foi analisado para ilustrar o potencial do ferramental desenvolvido. Os resultados indicaram que há ganho ao se considerar modelos que contemplam as observações inflacionadas ao invés de transformá-las a fim de utilizar modelos não inflacionados Abstract: In the present work we developed Bayesian tools, concerning parameter estimation and diagnostics, for noninflated, zero inflated, one inflated and zero-one inflated beta regression models. Due to the impossibility of obtaining the posterior distributions of interest, analytically, all these tools were developed through MCMC algorithms. For the regression and precision parameters we exploited the using of prior distributions commonly considered in regression models as well as Jeffreys and independence Jeffreys priors. For the parameters related to the discrete components, we considered conjugate prior distributions. We performed simulation studies, considering some situations of practical interest, in order to compare the Bayesian and frequentist estimates as well as to evaluate the sensitivity of the models to the prior choice. A psychometric real data set was analyzed to illustrate the performance of the developed tools. The results indicated that there is an overall improvement in using models that consider the inflated observations compared to transforming these observations in order to use noninflated models Mestrado Estatística Mestre em Estatística

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior Nesta tese são abordadas aplicações e inferências em modelos de regressão beta inflacionados tanto sob dispersão fixa quanto sob dispersão variável. Na primeira parte da tese, realizamos uma análise das eficiências administrativas dos municípios do estado de São Paulo com base em modelos de regressão beta e beta inflacionado com efeitos espaciais. Adicionalmente, uma comparação com os resultados obtidos a partir do modelo de regressão linear e com inferência realizada via quasi-verossimilhança é apresentada. O modelo de regressão beta inflacionado se mostrou mais adequado para explicar os escores de eficiência média dos municípios. Na segunda parte, a partir do teste RESET (Ramsey, 1969), desenvolvemos testes de erro de especificação para modelos de regressão beta inflacionados tanto sob dispersão fixa quanto sob dispersão variável. Em particular, nós propomos duas variantes do teste. Na primeira variante, nós apenas adicionamos variáveis de teste para o submodelo da média ao passo que na segunda variante, variáveis de teste são adicionadas em todos os submodelos. Nós consideramos diversos erros de especificação em nossa avaliação numérica: não-linearidade negligenciada, função de ligação incorreta, variáveis omitidas, correlação espacial negligenciada e dispersão variável não modelada. Os resultados de um estudo de Monte Carlo mostraram que nosso teste de especificação tipicamente apresenta bons poderes em amostras de tamanho pequeno a moderado, exceto quando a correlação espacial é negligenciada. Neste caso, tamanhos amostrais maiores são necessários para obter bons poderes. Por fim, na terceira parte, desenvolvemos novos ajustes para as estatísticas da razão de verossimilhanças usual e sinalizada em modelos de regressão beta inflacionados a partir da proposta de Skovgaard (2001). Os ajustes são de fácil obtenção pois só requerem cumulantes até segunda ordem da função de log-verossimilhança. Evidências obtidas a partir de um estudo de Monte Carlo mostraram que os testes propostos apresentaram melhores desempenhos do que os testes não modificados em pequenas amostras