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A nivel internacional se han realizado diversos estudios sobre retroalimentación y aprendizaje que han aportado para la mejora de la educación, es así que se gesta la investigación con el objetivo de demostrar que la retroalimentación efectiva en el área de comunicación tiene relación con el aprendizaje significativo de los estudiantes de tercer grado del nivel secundaria de la IE “Juan Pablo II” de Paita, 2021. Para esto se eligió una muestra de 34 estudiantes. El estudio es de tipo cuantitativa, de nivel correlacional y de diseño ex post facto. Se aplicó a la muestra dos instrumentos para recoger información y con los resultados medir los niveles de desarrollo de las variables y encontrar su relación; se aplicó el chi cuadrado para medir la relación entre las variables y las dimensiones. Es así que al someter a evaluación la hipótesis general, el chi cuadrado es mayor que el valor crítico tabla, rechazando la hipótesis nula, encontrando que existe una relación entre las variables con una asociación débil, según el coeficiente de Cramer. En correspondencia a las hipótesis específicas en tres de ellas se aceptó la hipótesis nula; la hipótesis específica 4, al aplicar el chi cuadrado se encuentra que este supera el 0.94, rechazando así la hipótesis nula. Finalmente, se llega a la afirmación que la retroalimentación efectiva está relacionada con el aprendizaje significativo, aunque algunas dimensiones de este último no guarden una estrecha relación. Palabras clave: aprendizaje significativo, cuantitativo, coeficiente de Cramer, dimensiones, Ex post facto, retroalimentación efectiva y significatividad del conocimiento. Tesis

Feedback as a teaching-learning strategy has been present in medical education for a few decades. Nonetheless, its application across the globe is considered suboptimal at best. Characteristics, conventions and recommendations for its delivery have been emphasized over the years in the literature available, but new approaches highlight the need to evaluate feedback with a greater focus on the social interaction involved and the actual impact it has on the learning process of students. Modern competency-based medical programs, with its stakeholders, staff members and educators, require a serious commitment towards its proper implementation, through robust frameworks and monitoring systems, designed according to every institution’s particular needs. Preceptors and students need to be properly trained and empowered in this skill, for most effective and successful results in improving learning and performance. This effort is fundamental for trainees to acquire clinical competence according to defined standards, guarantee preparedness to work in unsupervised practice and ensure patient welfare. Resumen La retroalimentación como estrategia de enseñanza-aprendizaje, ha estado presente en la educación médica desde hace unas décadas. Sin embargo, se considera insuficiente su utilización en programas a nivel mundial. En la literatura disponible se han descrito características, recomendaciones e indicaciones de cómo debe ser proporcionada esta retroalimentación. Nuevos abordajes por parte de expertos hacen hincapié en la necesidad de analizar la retroalimentación desde una nueva conceptualización, con énfasis en la interacción social que implica el proceso y en el impacto real y demostrable que tiene sobre el aprendizaje de los estudiantes. Los nuevos modelos curriculares basados en competencias, sus gestores, directivas y los miembros educadores de dichos programas deben demostrar un gran compromiso con la implementación de sistemas de retroalimentación robustos, con un adecuado monitoreo, y diseñados según las necesidades y características particulares de cada institución. Docentes y estudiantes requieren un adecuado entrenamiento y empoderamiento en esta habilidad, con el fin de obtener resultados exitosos, en relación con el mejoramiento del aprendizaje. Este esfuerzo es fundamental, a efectos de que los futuros profesionales médicos adquieran las competencias necesarias, según los estándares de calidad estipulados, para su ejercicio profesional sin supervisión y el aseguramiento de calidad y seguridad a los pacientes.

In this paper, we describe how the pathfinder algorithm converts relatedness ratings of concept pairs to concept maps; we also present how this algorithm has been used to develop the Concept Maps for Learning website (\url{http://www.conceptmapsforlearning.com}) based on the principles of effective formative assessment. The pathfinder networks, one of the network representation tools, claim to help more students memorize and recall the relations between concepts than spatial representation tools (such as Multi-Dimensional Scaling). Therefore, the pathfinder networks have been used in various studies on knowledge structures, including identifying students misconceptions. To accomplish this, each students knowledge map and the expert knowledge map are compared via the pathfinder software, and the differences between these maps are highlighted. After misconceptions are identified, the pathfinder software fails to provide any feedback on these misconceptions. To overcome this weakness, we have been developing a mobile-based concept mapping tool providing visual, textual and remedial feedback (ex. videos, website links and applets) on the concept relations. This information is then placed on the expert concept map, but not on the students concept map. Additionally, students are asked to note what they understand from given feedback, and given the opportunity to revise their knowledge maps after receiving various types of feedback. En este artículo se describe cómo el algoritmo de búsqueda de ruta convierte puntajes de conceptos pareados en mapas conceptuales. También se presenta cómo este algoritmo ha sido utilizado para desarrollar estos mapas conceptuales para aprendizaje (\url{http://www.conceptmapsforlearning.com}) basados en los principios del aseguramiento formativo efectivo. Las redes de búsqueda de ruta, una de las herramientas de representación de redes, ayudan a memorizar a los estudiantes y enunciar las relaciones entre mapas más que las herramientas de expresión espacial (tales como el escalonamiento multidimensional). Por tanto, las redes de búsqueda de rutas han sido usadas en varios estudios de estructura del conocimiento incluyendo la identificación de malos conceptos usados por los estudiantes. Para lograr esto, cada mapa de conocimiento tanto del estudiante como del experto son comparados vía el software de búsqueda de ruta y se remarcan las diferencias entre éstos. Después que los malos conceptos son identificados, el software de búsqueda falla en entregar una retroalimentación en estos nodos conceptuales. Para superar esta debilidad, se desarrolla una herramienta de mapa conceptual móvil que manda retroalimentaciones visuales, textuales y remediales (e.g. vídeos, enlaces a páginas web y applets) en las relaciones de los conceptos. Adicionalmente, los estudiantes son preguntados acerca de qué entienden de la retroalimentación brindada y se les da la oportunidad de revisar sus mapas de conocimiento después de recibir varios tipos de retroalimentación.