Search

Suomalaisen valmistavan teollisuuden yritysten digitalisaatiotasoa on parannettava, jotta valmistava teollisuus pysyisi kilpailukykyisenä ja Suomessa. Digitalisaatiolla todettiin olevan positiivinen korrelaatio liiketoiminnan tulokseen. Tämä löydettiin analysoimalla 43 valmistavan teollisuuden yrityksen digitalisaatiotasoa Suomessa. Analyysi tehtiin DigiSiirto-matriisilla, joka perustuu kypsyysmalleihin ja kuuteen valmistavan teollisuuden digitalisaatiokohteeseen, kuten: i) valmistaminen, ii) tuot-teet ja palvelut, iii) tuotantohenkilöstön digitaaliset taidot, iv) ennakointi, v) asiakas-rajapinta ja vi) hallinnolliset toiminnot. Kun yritysten DigiSiirto-matriisin tuloksia tar-kasteltiin yritysten taloudellisten tietojen kanssa, havaittiin positiivinen korrelaatio digitalisaation ja taloudellisen tuloksen välillä.

Suomalaisen valmistavan teollisuuden yritysten digitalisaatiotasoa on parannettava, jotta valmistava teollisuus pysyisi kilpailukykyisenä ja Suomessa. Digitalisaatiolla todettiin olevan positiivinen korrelaatio liiketoiminnan tulokseen. Tämä löydettiin analysoimalla 43 valmistavan teollisuuden yrityksen digitalisaatiotasoa Suomessa. Analyysi tehtiin DigiSiirto-matriisilla, joka perustuu kypsyysmalleihin ja kuuteen valmistavan teollisuuden digitalisaatiokohteeseen, kuten: i) valmistaminen, ii) tuot-teet ja palvelut, iii) tuotantohenkilöstön digitaaliset taidot, iv) ennakointi, v) asiakas-rajapinta ja vi) hallinnolliset toiminnot. Kun yritysten DigiSiirto-matriisin tuloksia tar-kasteltiin yritysten taloudellisten tietojen kanssa, havaittiin positiivinen korrelaatio digitalisaation ja taloudellisen tuloksen välillä.

VTT:llä resilienssiä on tarkasteltu Työ- ja elinkeinoministeriön elpymispaketin rahoituksella valmistavan teollisuuden toiminnan ja kasvun sekä SIX-yhteistyöaloitteen näkökulmasta. Sustainable Industry X (SIX) on yhteistyöaloite suomalaisen teollisuuden uudistamiseksi kohti kestävää kasvua ja kilpailukykyä. Tavoitteena on ollut löytää ratkaisuja siihen, millä tavalla yritykset ja kokonaiset arvoketjut voisivat toimia resilienssikysymyksissä suunnitelmallisemmin, valmistautua paremmin yllättäviin tilanteisiin, vähentää haavoittuvuuksia sekä omassa toiminnassaan että kokonaisissa toimitusverkostoissa. Lisäksi on pyritty tunnistamaan poikkeustilanteisiin liittyviä uusia kiinnostavia liiketoimintamahdollisuuksia ja myös tilanteita, joissa valmistusta voisi palata takaisin Suomeen.VTT on edistänyt asiaa yhteistyössä teollisuuden kanssa ja kehittänyt myös työkaluja yritysten tukemiseen. Yksi kehitetyistä työkaluista on resilienssianalyysityökalu, jonka tarkoituksena on helpottaa yrityskohtaisten haavoittuvuusriskien ja kehittämiskohteiden tunnistamista. Työkalua on testattu yritysten kanssa ja tuloksena on tunnistettu tilannekuvaa täydentäviä kehittämiskohteita. VTT:llä on myös selvitetty systeemidynaamisten tarkastelujen potentiaalia resilienssin kehittämisessä.Tämän työn tuloksena on julkaistu kolmiosainen blogitekstien sarja VTT:n kotisivuilla (www.vtt.fi) blogit-alasivustolla. Tämä julkaisu on kooste näiden kolmen blogitekstin sarjasta.

VTT:llä resilienssiä on tarkasteltu Työ- ja elinkeinoministeriön elpymispaketin rahoituksella valmistavan teollisuuden toiminnan ja kasvun sekä SIX-yhteistyöaloitteen näkökulmasta. Sustainable Industry X (SIX) on yhteistyöaloite suomalaisen teollisuuden uudistamiseksi kohti kestävää kasvua ja kilpailukykyä. Tavoitteena on ollut löytää ratkaisuja siihen, millä tavalla yritykset ja kokonaiset arvoketjut voisivat toimia resilienssikysymyksissä suunnitelmallisemmin, valmistautua paremmin yllättäviin tilanteisiin, vähentää haavoittuvuuksia sekä omassa toiminnassaan että kokonaisissa toimitusverkostoissa. Lisäksi on pyritty tunnistamaan poikkeustilanteisiin liittyviä uusia kiinnostavia liiketoimintamahdollisuuksia ja myös tilanteita, joissa valmistusta voisi palata takaisin Suomeen.VTT on edistänyt asiaa yhteistyössä teollisuuden kanssa ja kehittänyt myös työkaluja yritysten tukemiseen. Yksi kehitetyistä työkaluista on resilienssianalyysityökalu, jonka tarkoituksena on helpottaa yrityskohtaisten haavoittuvuusriskien ja kehittämiskohteiden tunnistamista. Työkalua on testattu yritysten kanssa ja tuloksena on tunnistettu tilannekuvaa täydentäviä kehittämiskohteita. VTT:llä on myös selvitetty systeemidynaamisten tarkastelujen potentiaalia resilienssin kehittämisessä.Tämän työn tuloksena on julkaistu kolmiosainen blogitekstien sarja VTT:n kotisivuilla (www.vtt.fi) blogit-alasivustolla. Tämä julkaisu on kooste näiden kolmen blogitekstin sarjasta.

Materiaalitarpeiden ennakointi on iso haaste valmistavan teollisuuden yrityksissä. Tässä työssä suunnitellaan ja luodaan ostajan päätöksenteon tueksi työkalu, joka luo automaattisesti ennusteen kunkin raaka-aineen tulevasta tarpeesta. Ennusteet luodaan hyödyntäen eteenpäin kytkettyä monikerroksista perseptroniverkkoa (engl. multi-layer perceptron, MLP). Työn tavoite on luoda MS Power BI:llä helppokäyttöinen työkalu, jossa ennustemallinnus on täysin automatisoitua. Samalla tavoitteena on tutkia, miten tarkkoja ennusteita raaka-aineiden tulevasta tarpeesta automaattisesti luoduilla neuroverkoilla saadaan. Työn tuloksena syntyi ennustetyökalu, joka lukee itsenäisesti tarvittavat lähtötiedot asiakkaan toiminnanohjausjärjestelmästä, suorittaa tietojen esikäsittelyn, sovittaa ennustemallit ja tuottaa ennusteet. Ennustemallinnuksen automatisointiin käytetään R-ohjelmointikieltä, joka integroituu suoraan tietojen sisäänlukuun MS Power BI:ssä. R-ohjelmointikielen nnfor-paketin avulla hyödynnetään Cronen ja Kourentzesin menetelmää neuroverkon parametrien automaattiseen määrittämiseen. Työkalun luomien ennusteiden tarkkuutta arvioidaan muun muassa suhteellisen virheen mittarilla (mean absolute percentage error, MAPE) sekä naiiviin ennusteeseen vertaavalla mittarilla (mean absolute scaled error, MASE). Mittaustuloksista voidaan päätellä, että työkalun ennusteet ovat naiivia ennusteita parempia, kun lähtötietojen joukossa on tarvehistorian lisäksi yrityksen liikevaihdon kehitystä kuvaava aikasarja. Lisäksi tuloksista nähdään, että suhteellinen virhe yksittäisen ennusteen kohdalla on keskimäärin useita kymmeniä prosentteja. Tulosten perusteella vaikuttaisi siltä, että ennustettavat aikasarjat sisältävät paljon satunnaisuutta, mutta myös tarpeeksi säännönmukaisuutta, mikä mahdollistaa niiden mallintamisen neuroverkoilla.

Tämän työn tarkoituksena oli kehittää ja esitellä uusi teknologian arvottamismenetelmä valmistavan teollisuuden tarpeisiin. Tavoitteena oli tukea uusien teknologioiden hyötyarviointia jo konseptivaiheessa parantaen erityisesti teknologian arvottamisen luotettavuutta ja kustannustehokkuutta. Tutkimuksessa ja menetelmän kehittämisessä käytettiin konstruktiivista lähestymistapaa ja design research methodology (DRM) – tutkimusmenetelmää. Kehitettyä teknologian arvottamismenetelmää arvioitiin ja kehitettiin kaivosteollisuudessa kolmen eri tapaustutkimuksen avulla. Tämä väitöskirja kontribuoi teknologian arvottamiseen tuomalla lisää ymmärrystä ja työkaluja mallintaa teknologian vaikutuksia tuotteen kautta. Teknologian vaikutusten ymmärtämiseen käytetään tuotteen ominaisuuksia ja käyttäytymistä sekä näiden välisiä kytköksiä, dispositioita. Kontribuutio tietämyksenhallintaan on se, että teknologian arvottamisessa tarvittava tieto määritellään ja sen keräämiseksi tarjotaan työkaluja käytännöllisen menetelmän muodossa. Työn tuloksena syntyi kuusivaiheinen Technology Value Mapping (TVM) menetelmä. TVM menetelmä parantaa teknologian arvottamisen luotettavuutta sekä kustannustehokkuutta, mahdollistaen näin ollen liiketoiminnallisesti kannattavien teknologiavalintojen tekemisen. Menetelmä perustuu dispositioiden ymmärtämiseen ja mallintamiseen, joten mikäli tarkasteltava kohde tai teknologia ei sisällä kyseisiä dispositioita, ei menetelmää voida käyttää. Tämä väitöskirja yhdistää suunnittelutieteissä yleisesti käytettyjä teorioita teknologian arvottamiseen sekä arvon luomisen ja nappaamisen tutkimukseen. Tällä poikkitieteellisellä lähestymistavalla voitiin tapaustutkimusten mukaan parantaa organisaation oppimista ja kommunikaatiota teknologiapäätöksiä tehdessä. The purpose of this thesis is to develop and introduce a new technology valuation method for concept development phase. The aim is to support the evaluation and valuation of new technologies, particularly in terms of improving the reliability and cost-effectiveness of technology valuation. A constructive research approach and design research methodology (DRM) were used in the research and method development of this thesis. The presented technology valuation method was evaluated and developed through three case studies in the mining industry. This thesis contributes to technology valuation by increasing understanding and providing tools for modelling the effects of technology through the product. To understand the effects of technology, a product’s properties and behaviour and their connections, dispositions are used. Contribution to knowledge management was made through defining the information needed for technology valuation and providing tools to gather the information in the form of a practical method. The work resulted in a six-step Technology Value Mapping (TVM) method. The TVM method improves the reliability of technology valuation, as well as cost-efficiency, thus enabling business-friendly technology decisions. The method is based on understanding and modelling dispositions; hence, if the object or technology under consideration does not contain the needed dispositions, the method cannot be used. This thesis combined theories that are commonly used in design science with technology valuation and research into value creation and capture. According to case studies, using this interdisciplinary approach could improve organizational learning and communication when making technology decisions.