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Résultats de l’expérimentation d’une plateforme de détection automatisée des situations à risque de décompensation cardiaque auprès de patients présentant des pathologies chroniques, suivis en médecine interne

Authors :
Andres, E.
Talha, S.
Hajjam, M.
Keller, O.
Hajjam, J.
Erve, S.
Hajjam, A.
Source :
Revue de Médecine Interne. Jun2018 Supplement 1, Vol. 39, pA78-A78. 1p.
Publication Year :
2018

Abstract

Introduction La télémédecine est susceptible d’apporter une aide à la prise en charge des patients souffrant de pathologies chroniques, en particulier d’insuffisance cardiaque (IC), et d’éviter des urgences vitales et des hospitalisations. C’est notamment le cas de la télésurveillance. Dans ce cadre, nous avons expérimenté auprès de patients présentant des pathologies chroniques, en particulier une IC stable, patients suivis en médecine interne, une e-plateforme E-care dédiée à la détection automatisée et intelligente des situations à risque de décompensation cardiaque. Patients et méthodes Le développement et l’expérimentation de la plateforme E-care ont été réalisés dans le cadre du 1 er appel à Projet Investissement d’Avenir (PIA, 2014). La plateforme E-care repose sur des capteurs médicaux, communicants, permettant de remonter, en temps réel, à un système intelligent des informations physiologiques et sur une analyse de l’ontologie médicale, ce qui aboutit in fine à la génération d’alertes. Ces dernières sont liées à une dégradation de l’état de santé des patients en rapport avec une décompensation des pathologies chroniques (critère 1), notamment de l’IC chronique (critère 2), à l’origine, si non traitées, d’une potentielle hospitalisation ou ré-hospitalisation. Pour valider ses alertes, une expérimentation, a été menée, entre février 2014 et avril 2015, et la plateforme E-care a été déployée auprès de patients suivis en médecine interne aux hôpitaux universitaires de Strasbourg. Durant cette phase, les alertes ont été colligées et analysées rétrospectivement en termes de sensibilité (se), spécificité (spe), valeurs prédictives positives (vpp) et négatives (vpn) au regard des données cliniques. Résultats Cent quatre-vingt patients ont été inclus et 1500 mesures ont été réalisées. Le profil de patients inclus dans cette expérimentation était un patient âgé, poly-pathologique dans plus de 90 % des cas, avec indice moyen de Charlson de 4,1, insuffisants cardiaques dans plus de 60 % des cas. L’analyse des alertes montre pour : – le critère 1 = dégradation des pathologies chroniques : des valeurs de se, spe, vpp et vpn, de respectivement de 100 %, 30 %, 89 % et 100 % ; – le critère 2 = dégradation de l’insuffisance cardiaque : des valeurs de se, spe, vpp et vpn, de respectivement de 100 %, 72 %, 90 % et 100 %. Conclusion Ces résultats montrent que la plateforme de télésurveillance E-care permet de détecter 100 % des décompensations cardiaques. Dans ¾ des cas, les alertes générées par E-care sont en rapport avec cette dernière. Seul 10 % des alertes ne sont pas en rapport directe avec l’IC. Dans cette expérimentation, les résultats mettent en évidence qu’en l’absence d’alerte, le patient n’a pas de problème, au prix toutefois de nombreuses fausses alertes. En pratique, la plateforme de télésurveillance E-care est actuellement en cours de déploiement dans la région strasbourgeoise dans le cadre du projet PRADO-INCADO (financé par l’ARS du Grand Est). [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Details

Language :
French
ISSN :
02488663
Volume :
39
Database :
Academic Search Index
Journal :
Revue de Médecine Interne
Publication Type :
Academic Journal
Accession number :
129996777
Full Text :
https://doi.org/10.1016/j.revmed.2018.03.308