COMPARACIÓN DE ALGORITMOS PREDICTIVOS DE LA DOSIS DE WARFARINA EN POBLACIÓN MESTIZA COLOMBIANA.

El Consorcio Internacional de Farmacogenetica de la Warfarina (IWPC) realizó un estudio en 4 continentes buscando determinar el algoritmo predictivo de la dosis terapéutica. Adicionalmente, en Colombia se publicaron tres algoritmos (Palacio, Isaza y Cifuentes). En consecuencia, se compara su valor predictivo para sugerir un algoritmo para predecir la dosis terapéutica de Warfarina en población mestiza colombiana. Mediante regresión lineal simple, se compararon las dosis reales en la población estudiada por Cifuentes, con predicha por los algoritmos IWPC, Isaza y Palacio. Para entender los resultados, se compararon los algoritmos predictivos con el más explicativo obtenido mediante regresión lineal múltiple por Cifuentes en el Hospital Militar Central. IWPC mostró mayor exactitud de predicción, seguido de Palacio e Isaza (R2= 0,45, 0,35 y 0,29 respectivamente). Todos los algoritmos predictores incluyeron las variantes 1639G>A en VKORC1 y *2/*3 en CYP2C9 además de Edad en concordancia con el algoritmo explicativo. El único algoritmo con variables asociadas al Sexo fue IWPC: Talla y Peso (p<0,001). Se sugiere la utilidad del algoritmo IWPC, favoreciendo el alto poder estadístico para determinar coeficientes y variables relevantes. [ABSTRACT FROM AUTHOR]