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珊瑚礁算法的改进研究.

Authors :: 孔　芝
 李事成
 赵　杰
Source :: Journal of Northeastern University (Natural Science). Feb2020, Vol. 41 Issue 2, p163-169. 7p.
Publication Year :: 2020
Abstract: Ｔｈｅｃｏｒａｌｒｅｅｆａｌｇｏｒｉｔｈｍｈａｓｔｈｅｄｉｓａｄｖａｎｔａｇｅｓｏｆｂｅｉｎｇｅａｓｙｔｏｆａｌｌｉｎｔｏｌｏｃａｌｏｐｔｉｍｕｍａｎｄｌｏｗｐｒｅｃｉｓｉｏｎ. Ｉｎｖｉｅｗｏｆｔｈｅｓｈｏｒｔｃｏｍｉｎｇｓｏｆｃｏｒａｌｒｅｅｆａｌｇｏｒｉｔｈｍꎬ ｔｈｉｓｐａｐｅｒｐｒｏｐｏｓｅｓａｎｉｍｐｒｏｖｅｄｃｏｒａｌｒｅｅｆａｌｇｏｒｉｔｈｍ. Ｂｙｒｅｆｅｒｒｉｎｇｔｏｐａｒｔｉｃｌｅｓｗａｒｍｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎꎬ Ｇａｕｓｓｉａｎｍｕｔａｔｉｏｎａｎｄｓｉｍｕｌａｔｅｄａｎｎｅａｌｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍꎬ ｔｈｉｓａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｍｐｒｏｖｅｓｔｈｅｂｒｏａｄｃａｓｔｓｐａｗｎｉｎｇꎬ ａｓｅｘｕａｌｒｅｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎａｎｄｓｅｔｔｉｎｇ(ｒｅｐｌａｃｅｍｅｎｔ)ｍｅｃｈａｎｉｓｍｓｏｆｃｏｒａｌｒｅｅｆａｌｇｏｒｉｔｈｍꎬ ｗｈｉｃｈｇｒｅａｔｌｙｉｍｐｒｏｖｅｓｔｈｅｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｐｒｅｃｉｓｉｏｎｏｆｔｈｅａｌｇｏｒｉｔｈｍａｎｄｃａｎｊｕｍｐｏｕｔｏｆｔｈｅｌｏｃａｌｏｐｔｉｍｕｍ. Ｉｎｔｈｅｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔꎬ ｔｈｅｉｍｐｒｏｖｅｄｃｏｒａｌｒｅｅｆａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｓｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙｃｏｍｐａｒｅｄｗｉｔｈｔｅｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｓｓｕｃｈａｓｂａｓｉｃｃｏｒａｌｒｅｅｆａｌｇｏｒｉｔｈｍａｎｄｐａｒｔｉｃｌｅｓｗａｒｍａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｎｈｉｇｈ￣ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌａｎｄｌｏｗ￣ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｔｅｓｔｆｕｎｃｔｉｏｎｓ. Ｔｈｅｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｉｍｐｒｏｖｅｄｃｏｒａｌｒｅｅｆａｌｇｏｒｉｔｈｍｈａｓｂｅｔｔｅｒｃｏｎｖｅｒｇｅｎｃｅｒａｔｅａｎｄａｃｃｕｒａｃｙｔｈａｎｏｔｈｅｒａｌｇｏｒｉｔｈｍｓꎬ ｗｈｉｃｈｃａｎｓｔｉｌｌｂｅｍａｉｎｔａｉｎｅｄｉｎｔｈｅｈｉｇｈ￣ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｔｅｓｔｆｕｎｃｔｉｏｎｓ. [ABSTRACT FROM AUTHOR]