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Comparing the Predictive Power of the CART and CTREE algorithms.

Authors :
Assis Gomes, Cristiano Mauro
Lemos, Gina C.
Jelihovschi, Enio G.
Source :
Avaliação Psicológica. jan-abr2020, Vol. 19 Issue 1, p87-96. 10p.
Publication Year :
2020

Abstract

O algoritmo CART tem sido aplicado de forma extensiva em estudos preditivos. Porém, pesquisadores argumentam que o CART apresenta sério viés seletivo. Esse viés aparece na preferência do CART pelos preditores com grande número de categorias. Este artigo considera esse problema e compara os algoritmos CART e CTREE, este considerado não enviesado, tomando como resultado seu poder preditivo. Os algoritmos foram aplicados no Exame Nacional do Ensino Médio de 2011, no qual estão incluídos vários preditores nominais e ordinais com muitas categorias, o que pode produzir um viés seletivo. Foram geradas uma árvore do CTREE e outra do CART, ambas com 16 folhas, provenientes de um modelo com 53 variáveis preditoras e a nota da redação, como desfecho. A árvore do algoritmo CART apresentou uma melhor predição. Para grandes bancos de dados, possivelmente o algoritmo CART é mais indicado do que o algoritmo CTREE. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Details

Language :
Portuguese
ISSN :
16770471
Volume :
19
Issue :
1
Database :
Academic Search Index
Journal :
Avaliação Psicológica
Publication Type :
Academic Journal
Accession number :
143053244
Full Text :
https://doi.org/10.15689/ap.2020.1901.17737.10