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计算机体层摄影术纹理分析对孤立性肺结节良恶性鉴别诊断的价值.

Authors :: 鄂林宁
 张娜
 王荣华
 武志峰
Source :: Chinese Journal of Oncology. 2018, Vol. 40 Issue 11, p847-850. 4p.
Publication Year :: 2018
Abstract: Ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ　Ｔｏｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅｔｈｅｖａｌｕｅｏｆｃｏｍｐｕｔｅｄｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ（ＣＴ）ｔｅｘｔｕｒｅａｎａｌｙｓｉｓｉｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌｄｉａｇｎｏｓｉｓｏｆｉｎｆｌａｍｍａｔｏｒｙａｎｄｍａｌｉｇｎａｎｔｐｕｌｍｏｎａｒｙｎｏｄｕｌｅｓ．Ｍｅｔｈｏｄｓ　Ｔｈｅｉｍａｇｅｄａｔａｏｆ５４ｐａｔｉｅｎｔｓｗｉｔｈｌｕｎｇｃａｎｃｅｒａｎｄ３６ｐａｔｉｅｎｔｓｗｉｔｈｐｕｌｍｏｎａｒｙｉｎｆｌａｍｍａｔｏｒｙｎｏｄｕｌｅｓｗｅｒｅｒｅｔｒｏｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙｃｏｌｌｅｃｔｅｄｉｎｏｕｒｈｏｓｐｉｔａｌ．ＡｌｌｔｈｅｐａｔｉｅｎｔｓｒｅｃｅｉｖｅｄｃｈｅｓｔＣＴｓｃａｎ．ＣＴｔｅｘｔｕｒｅａｎａｌｙｓｉｓｏｆｅｎｔｒｏｐｙ，ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｄｅｇｒｅｅａｎｄｃｏｎｔｒａｓｔｒａｔｉｏｗｅｒｅｐｅｒｆｏｒｍｅｄｂｙｔｈｅＭａＺｄａｓｏｆｔｗａｒｅ．Ｔｈｅｒｅｃｅｉｖｅｒｏｐｅｒａｔｉｎｇｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｃｕｒｖｅ（ＲＯＣ）ｗａｓｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄａｎｄｔｈｅａｒｅａｕｎｄｅｒｔｈｅｃｕｒｖｅ（ＡＵＣ）ｗａｓｃａｌｃｕｌａｔｅｄｔｏｅｖａｌｕａｔｅｔｈｅｖａｌｕｅｏｆＣＴｔｅｘｔｕｒｅａｎａｌｙｓｉｓｉｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌｄｉａｇｎｏｓｉｓｏｆｉｎｆｌａｍｍａｔｏｒｙａｎｄｍａｌｉｇｎａｎｔｐｕｌｍｏｎａｒｙｎｏｄｕｌｅｓ．Ｒｅｓｕｌｔｓ　Ｉｎｔｈｅｌｕｎｇｃａｎｃｅｒｇｒｏｕｐ，ｔｈｅｖａｌｕｅｏｆｅｎｔｒｏｐｙ，ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｄｅｇｒｅｅａｎｄｃｏｎｔｒａｓｔｒａｔｉｏｗｅｒｅ１．５８±０．０７，０．０２±０．１７ａｎｄ８．７９±２．５９，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｉｎｔｈｅｉｎｆｌａｍｍａｔｏｒｙｎｏｄｕｌｅｓｇｒｏｕｐ，ｔｈｅｖａｌｕｅｏｆｅｎｔｒｏｐｙ，ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｄｅｇｒｅｅａｎｄｃｏｎｔｒａｓｔｒａｔｉｏｗｅｒｅ１．５１ ± ０．０４，０．２２ ± ０．１６ａｎｄ１２．５３ ± ２．２４，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｔｈｅｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓｗｅｒｅａｌｌｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｌｙｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ（Ｐｖａｌｕｅｓｗｅｒｅ０．００８，０．０２７，ａｎｄ０．００６，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ）ｂｅｔｗｅｅｎｔｗｏｇｒｏｕｐｓ．Ｔｈｅｒｅｗａｓｎｏｔｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｌｙｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ（Ｐ＞０．０５）ｉｎｔｈｅＣＴｖａｌｕｅｓｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｌｕｎｇｃａｎｃｅｒｇｒｏｕｐａｎｄｔｈｅｉｎｆｌａｍｍａｔｏｒｙｎｏｄｕｌｅｇｒｏｕｐｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｎｏｎ⁃ｃｏｎｔｒａｓｔｅｎｈａｎｃｅｄＣＴｓｃａｎ．Ｍｅａｎｗｈｉｌｅ，ｔｈｅｒｅｗａｓｎｏｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｌｙｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ（Ｐ＞０．０５）ｉｎｔｈｅｖａｌｕｅｏｆｅｎｔｒｏｐｙ，ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｄｅｇｒｅｅｏｒｃｏｎｔｒａｓｔｒａｔｉｏｂｅｔｗｅｅｎｔｗｏｇｒｏｕｐｓｂａｓｅｄｏｎａｒｔｅｒｉａｌｐｈａｓｅｏｒｖｅｎｏｕｓｐｈａｓｅｏｆｃｏｎｔｒａｓｔｅｎｈａｎｃｅｄＣＴ．ＴｈｅＲＯＣａｎａｌｙｓｉｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅＡＵＣｉｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｔｉｎｇｔｈｅｌｕｎｇｃａｎｃｅｒａｎｄｉｎｆｌａｍｍａｔｏｒｙｎｏｄｕｌｅｓｗａｓ０．８２１，０．７７８ａｎｄ０．８７５，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．ＴｈｅＡＵＣｏｆｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎｏｆｔｈｒｅｅｐｈａｓｅｓｗａｓ０．９３１，ｗｈｉｃｈｗａｓｈｉｇｈｅｒｔｈａｎｔｈｅＡＵＣｏｆｅｎｔｒｏｐｙ，ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｄｅｇｒｅｅａｎｄｃｏｎｔｒａｓｔｒａｔｉｏｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ（Ｐ＜０．０１）．Ｔｈｅｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙｗａｓ８８．９％，ａｎｄｔｈｅｓｐｅｃｉｆｉｃｉｔｙｗａｓ８７．５％．Ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎ　ＣＴｔｅｘｔｕｒｅａｎａｌｙｓｉｓｉｓａｈｉｇｈ⁃ｐｏｔｅｎｔｉａｌｉｍａｇｅａｎａｌｙｓｉｓｍｅｔｈｏｄ，ｗｈｉｃｈｃａｎｐｒｏｖｉｄｅｍｏｒｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｆｏｒｔｈｅｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌｄｉａｇｎｏｓｉｓｏｆｂｅｎｉｇｎａｎｄｍａｌｉｇｎａｎｔｐｕｌｍｏｎａｒｙｎｏｄｕｌｅｓ． [ABSTRACT FROM AUTHOR]