Advances in Hyperspectral Remote Sensing for Earth Monitoring and Mapping.

In "Intelligent Rider Optimization Algorithm with Deep Learning Enabled Hyperspectral Remote Sensing Imaging Classification", Dutta et al. from Saudi Arabia develop an intelligent rider optimization algorithm with deep learning enabled HSI classification model, named IRODL-HSIC technique. Dans "Modèle de classification optimal et entièrement connecté basé sur les réseaux de neurones profonds pour des images hyperspectrales prises par des drones", Hamza et al. de l'Arabie saoudite présentent un nouveau modèle de classification d'images acquises par drones (UAVDL-ICM), basé sur l'approche d'apprentissage en profondeur (DL) pour l'environnement de l'industrie 4.0. Hyperspectral Remote Sensing (HRS) is an emerging, multidisciplinary paradigm with a variety of applications that are built on the principle of material spectroscopy, radiative transfer, and imaging spectroscopy. [Extracted from the article]