Back to Search Start Over

A grey programming model for regional transit-oriented development planning.

Authors :
Jen-Jia Lin
Chia-Nung Li
Source :
Papers in Regional Science; 2008, Vol. 87 Issue 1, p119-138, 20p, 2 Diagrams, 1 Chart, 3 Graphs, 2 Maps
Publication Year :
2008

Abstract

This study presents a land-use design model for transit-oriented development planning at the regional level. The proposed model allocates a city's residential, employment and recreational activities according to four objectives and six groups of constraints. In order to handle adequately the presence of uncertainty and the flexibility needed in practical planning, the inputs and outputs of the model can be grey numbers. To solve the proposed model and other grey multi-objective programming models, the Grey TOPSIS approach can be adopted. The model is applied to Taipei City. Recommendations are made regarding the case study and a sensitivity analysis informs policy formulation and parameters setting. Este estudio presenta un modelo de diseño de uso del suelo para la planificación de desarrollo regional orientado al tránsito de ámbito regional. El modelo propuesto asigna las actividades residenciales, laborales y de recreo de acuerdo con cuatro objetivos y seis grupos de restricciones. Para poder manejar adecuadamente la presencia de incertidumbre y la flexibilidad necesaria en la planificación práctica, los inputs y outputs del modelo pueden ser números grey. Para resolver el modelo propuesto y otros modelos de programación multiobjetivo grey, se puede adoptar el método Grey TOPSIS. El modelo se aplica para Taipei City. Se ofrecen recomendaciones sobre el estudio de caso y un análisis de sensitividad asesora en la formulación de políticas y el establecimiento de parámetros. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Details

Language :
English
ISSN :
10568190
Volume :
87
Issue :
1
Database :
Complementary Index
Journal :
Papers in Regional Science
Publication Type :
Academic Journal
Accession number :
31557658
Full Text :
https://doi.org/10.1111/j.1435-5957.2007.00146.x