L’analyse des images histologiques par l’intelligence artificielle permet une meilleure stratification pronostique des patients atteints de mélanome cutané primitif

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Bossard, C., et al. “L’analyse Des Images Histologiques Par l’intelligence Artificielle Permet Une Meilleure Stratification Pronostique Des Patients Atteints de Mélanome Cutané Primitif.” Annales de Dermatologie et de Vénéréologie - FMC, vol. 4, no. 8, Number 8 Supplement 1, Dec. 2024, pp. A78–79. EBSCOhost, https://doi.org/10.1016/j.fander.2024.09.505.

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Bossard, C., Salhi, Y., Khammari, A., Brousseau, M., Le Corre, Y., Salhi, S., Quéreux, G., & Chetritt, J. (2024). L’analyse des images histologiques par l’intelligence artificielle permet une meilleure stratification pronostique des patients atteints de mélanome cutané primitif. Annales de Dermatologie et de Vénéréologie - FMC, 4(8, Number 8 Supplement 1), A78–A79. https://doi.org/10.1016/j.fander.2024.09.505

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Bossard, C., Y. Salhi, A. Khammari, M. Brousseau, Y. Le Corre, S. Salhi, G. Quéreux, and J. Chetritt. 2024. “L’analyse Des Images Histologiques Par l’intelligence Artificielle Permet Une Meilleure Stratification Pronostique Des Patients Atteints de Mélanome Cutané Primitif.” Annales de Dermatologie et de Vénéréologie - FMC 4 (8, Number 8 Supplement 1): A78–79. doi:10.1016/j.fander.2024.09.505.