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Reconstruction 3D d'un insecte piégé dans l'ambre

Authors :
Bellart, Steve
Ben Seddik, Sarah-Myriam
Cassidy, Matthew
Dolbecq, Jérôme
Guitton, Noah
Mélou, Jean
Quéau, Yvain
Lauze, François
Durou, Jean-Denis
Ecole Nationale Supérieure d'Electrotechnique, d'Electronique, d'Informatique, d'Hydraulique et de Télécommunications (ENSEEIHT)
Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP)
Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées
Real Expression Artificial Life (IRIT-REVA)
Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT)
Université Toulouse 1 Capitole (UT1)
Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3)
Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP)
Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1)
Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées
Equipe Image - Laboratoire GREYC - UMR6072
Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC)
Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN)
Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Caen Normandie (UNICAEN)
Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN)
Normandie Université (NU)
Department of Computer Science [Copenhagen] (DIKU)
Faculty of Science [Copenhagen]
University of Copenhagen = Københavns Universitet (KU)-University of Copenhagen = Københavns Universitet (KU)
Queau, Yvain
Source :
Actes RFIAP 2020, Congrés Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception-RFIAP 2020, Congrés Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception-RFIAP 2020, Sep 2020, Vannes, France
Publication Year :
2020
Publisher :
HAL CCSD, 2020.

Abstract

In this article, we focus on the 3D-reconstruction of an opaque object immersed in a refractive medium. More precisely , the case we are interested in is that of an insect trapped in amber. This material, although transparent, is coloured and refractive, which causes distortions in the images. The camera pose estimation by structure-from-motion has been studied in detail in this case, but the same cannot be said for 3D-reconstruction by multi-view stereo. This feasibility study is validated by tests on synthetic images, then on real images of an insect cast in the resin. The quality of these first results is very encouraging.<br />Dans cet article, nous nous attachons à reconstruire en 3D un objet opaque plongé dans un milieu réfringent. Plus précisément, le cas qui nous intéresse est celui d'un in-secte piégé dans l'ambre. Cette matière, certes transpa-rente, est colorée et réfringente, ce qui provoque des dis-torsions dans les images. Dans un tel cas de figure, l'esti-mation de la pose par structure-from-motion a été étudiée en détail, mais il n'en va pas de même de la reconstruction 3D par stéréoscopie multi-vues. Cette étude de faisabilité est validée par des tests sur images de synthèse, puis sur les images réelles d'un insecte coulé dans la résine. La qualité de ces premiers résultats est très encourageante.

Details

Language :
French
Database :
OpenAIRE
Journal :
Actes RFIAP 2020, Congrés Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception-RFIAP 2020, Congrés Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception-RFIAP 2020, Sep 2020, Vannes, France
Accession number :
edsair.dedup.wf.001..043965463c88e029831a14ba45877d1e