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Optimisation des patterns de signaux pour l'IRM Fingerprinting Vasculaire
- Source :
- SFRMBM 2021-5ème Congrès scientifique de la Société Française de Résonance Magnétique en Biologie et Médecine, SFRMBM 2021-5ème Congrès scientifique de la Société Française de Résonance Magnétique en Biologie et Médecine, Sep 2021, Lyon, France. pp.1-1, 2021, SFRMBM-Société Française de Résonance Magnétique en Biologie et Médecine, SFRMBM-Société Française de Résonance Magnétique en Biologie et Médecine, Sep 2021, Lyon, France. 2021
- Publication Year :
- 2021
- Publisher :
- HAL CCSD, 2021.
-
Abstract
- National audience; L'IRM Fingerprinting est un outil d'acquisition rapide et simultanée de cartes paramétriques. L'IRM Fingerprinting vasculaire (MRvF) s'intéresse plus précisément aux paramètres microvasculaires cérébraux. Nous proposons d'améliorer cette méthode en répondant à deux questions détaillées dans la figure ci-contre : 1) Peut-on trouver un pattern d'acquisition fingerprint qui améliore les estimations ? En particulier la mesure de l'oxygénation sanguine (SO2) ? L'agent de contraste est-il nécessaire ? 2) Générer des dictionnaires de signaux à partir de réseaux vasculaires réalistes 3D améliore-t-il les estimations ?
Details
- Language :
- French
- Database :
- OpenAIRE
- Journal :
- SFRMBM 2021-5ème Congrès scientifique de la Société Française de Résonance Magnétique en Biologie et Médecine, SFRMBM 2021-5ème Congrès scientifique de la Société Française de Résonance Magnétique en Biologie et Médecine, Sep 2021, Lyon, France. pp.1-1, 2021, SFRMBM-Société Française de Résonance Magnétique en Biologie et Médecine, SFRMBM-Société Française de Résonance Magnétique en Biologie et Médecine, Sep 2021, Lyon, France. 2021
- Accession number :
- edsair.dedup.wf.001..060e2cdd2acc17b2d2c86cc5558f642e