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MASBPL : Une méthode d'évaluation multicritère pour guider le choix d’un langage de modélisation des processus métier sensibles

Authors :
Ben Hassen, Mariam
Turki, Mohamed
Gargouri, Faiez
Ferré, Sébastien
Multimedia, InfoRmation systems and Advanced Computing Laboratory (MIRACL)
Faculté des Sciences Economiques et de Gestion de Sfax (FSEG Sfax)
Université de Sfax - University of Sfax-Université de Sfax - University of Sfax
Sébastien Ferré
Source :
31es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances, 31es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances, Sébastien Ferré, Jun 2020, Angers, France
Publication Year :
2020
Publisher :
HAL CCSD, 2020.

Abstract

International audience; Ce travail de recherche présente MASBPL, une méthode d’aide à l’évaluation et à la sélection d’unlangage approprié pour la modélisation des processus métier sensibles (Sensitive Business Processes : SBP)dans une perspective de gestion des connaissances cruciales. Cette approche est basée sur l’aide multicritère àla décision. Elle est composée de quatre phases. Dans la première phase, un ensemble de « langages demodélisation des SBP de référence » est identifié. Dans la deuxième phase, ces langages sont analysés defaçon approfondie. Dans la troisième phase, une famille cohérente de critères d’évaluation est construite. Laquatrième phase consiste à évaluer, sur la base de ces critères, la capacité représentative des langages poursupporter parfaitement un SBP. Nous avons choisi BPMN 2.0.2 qui représente, aujourd'hui, le standard demodélisation des processus métier le plus développé et le mieux approprié pour enrichir la modélisation desSBP. MASBPL est le résultat de plusieurs expérimentations d’analyse et de modélisation des SBP dans ledomaine médical dans le cadre de l’Association de Sauvegarde des Handicapés Moteurs de Sfax-Tunisie.

Details

Language :
French
Database :
OpenAIRE
Journal :
31es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances, 31es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances, Sébastien Ferré, Jun 2020, Angers, France
Accession number :
edsair.dedup.wf.001..162b953972bc612ffc3f681902fc02ac