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IO-SETS: Simple and efficient approaches for I/O bandwidth management

Authors :
Boito, Francieli
Pallez, Guillaume
Teylo, Luan
Vidal, Nicolas
Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI)
Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Topology-Aware System-Scale Data Management for High-Performance Computing (TADAAM)
Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)
This work was supported in part by the Project Région Nouvelle Aquitaine 2018-1R50119 'HPC scalable ecosystem'
Plafrim
ANR-17-CE25-0004,DASH,Ordonnancement de données pour le calcul haute-performance(2017)
European Project: 956748,H2020-EU.2.1.1. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Leadership in enabling and industrial technologies - Information and Communication Technologies (ICT) ,ADMIRE(2021)
Gouveia Lima, Luan
Ordonnancement de données pour le calcul haute-performance - - DASH2017 - ANR-17-CE25-0004 - AAPG2017 - VALID
Adaptive multi-tier intelligent data manager for Exascale - ADMIRE - - H2020-EU.2.1.1. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Leadership in enabling and industrial technologies - Information and Communication Technologies (ICT) 2021-04-01 - 2024-03-31 - 956748 - VALID
Vidal, Nicolas
Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)
Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest
Source :
COMPAS 2022-Conférence francophone d'informatique en Parallélisme, Architecture et Système, COMPAS 2022-Conférence francophone d'informatique en Parallélisme, Architecture et Système, Jul 2022, Amiens, France
Publication Year :
2022
Publisher :
HAL CCSD, 2022.

Abstract

One of the main performance issues faced by highperformance platforms is the delay caused by concurrent applications performing I/O. When this happens, applications sharing the I/O bandwidth create congestion, which delays the execution time and affects the platform's overall performance. Several solutions have been proposed to tackle I/O congestion. Among those solutions, I/O scheduling strategies are an essential solution to this problem in HPC systems. Currently, their main drawback is the amount of information needed. In this work, we propose a novel framework for I/O management, IO-SETS. We present the potential of this framework through a simple scheduling solution called SET-10, an I/O scheduling solution that demands minimum information from users and can be easily integrated into HPC environments.

Details

Language :
English
Database :
OpenAIRE
Journal :
COMPAS 2022-Conférence francophone d'informatique en Parallélisme, Architecture et Système, COMPAS 2022-Conférence francophone d'informatique en Parallélisme, Architecture et Système, Jul 2022, Amiens, France
Accession number :
edsair.dedup.wf.001..1cab305b251251bd76a90a94dbb141b5