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Données manquantes dans un modèle à blocs latents pour la recommandation
- Source :
- 51es Journées de statistique de la SFdS (jds 2019), 51es Journées de statistique de la SFdS (jds 2019), Jun 2019, Nancy, France
- Publication Year :
- 2019
- Publisher :
- HAL CCSD, 2019.
-
Abstract
- National audience; Nous présentons un modèle statistique basé sur le LBM pour réaliser une recommandation sociale. Le modèle utilise des variables latentes pour modéliser un pro-cessus de manquement de données de type NMAR. Mots-clés. Recommandation sociale, LBM , NMAR Abstract. We present a statistical model based on the LBM for collaborative filtering. The model introduces some latent variables to model the NMAR missing data procesus.
- Subjects :
- [INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
[MATH.MATH-ST]Mathematics [math]/Statistics [math.ST]
[MATH] Mathematics [math]
LBM
recommandation sociale
[MATH]Mathematics [math]
[MATH.MATH-ST] Mathematics [math]/Statistics [math.ST]
NMAR
[INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Subjects
Details
- Language :
- French
- Database :
- OpenAIRE
- Journal :
- 51es Journées de statistique de la SFdS (jds 2019), 51es Journées de statistique de la SFdS (jds 2019), Jun 2019, Nancy, France
- Accession number :
- edsair.dedup.wf.001..1cc286ff9d82d87ca29cd8cb3f404548