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Identificación de subpoblaciones en relación a las trayectorias de vuelo del Larus Audouinii
- Source :
- UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC, Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), Laura Julià
- Publication Year :
- 2022
- Publisher :
- Universitat Politècnica de Catalunya, 2022.
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Abstract
- La gaviota de Audouin (Larus audouinii) es un ave marina que se encuentra en estado vulnerable debido a una rápida disminución de su población. Estudios anteriores revelaron que la población de la colonia del delta del Ebro ha sabido adaptar su comportamiento a la actividad pesquera, aunque es posible que esta adaptación haya ocurrido de forma desigual en los individuos de la colonia. En este trabajo se analizan los datos de las trayectorias de 36 gaviotas de Audouin de la colonia del delta del Ebro, 38090 localizaciones espaciotemporales recogidas con dispositivos GPS, con el objetivo de evaluar la posible existencia de subpoblaciones de gaviotas. Primero, se desarrolla e implementa un algoritmo eficiente para el cálculo de la distancia de Hausdorff mediante el software R, logrando reducir notablemente el tiempo computacional de la operación. Luego, se lleva a cabo un análisis clúster segregando las trayectorias por los diferentes momentos de la actividad pesquera (presencia diurna, presencia nocturna y ausencia de pesca) con los que se consigue identificar gaviotas con comportamientos extremos y se confirma la necesidad de la segregación.
- Subjects :
- Mathematical statistics
Análisis clúster
Matemàtiques i estadística::Estadística matemàtica [Àrees temàtiques de la UPC]
Larus Audouinii
Software estadístico R
Análisis de datos de trayectorias
62 Statistics::62P Applications [Classificació AMS]
62 Statistics::62H Multivariate analysis [Classificació AMS]
Distancia de Hausdorff
Estadística matemàtica -- Aplicacions
Subjects
Details
- Language :
- Spanish; Castilian
- Database :
- OpenAIRE
- Journal :
- UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC, Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), Laura Julià
- Accession number :
- edsair.dedup.wf.001..1ee214a22a822f6915408fbab57b95eb