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Fast Multipole Method for the Symmetric Boundary Element Method in MEG/EEG

Authors :
Kybic, Jan
Clerc, Maureen
Faugeras, Olivier
Keriven, Renaud
Papadopoulo, Théodore
Center for Applied Cybernetics [Prague]
Faculty of Electrical Engineering, Prague
Computer and biological vision (ODYSSEE)
Département d'informatique de l'École normale supérieure (DI-ENS)
École normale supérieure - Paris (ENS Paris)
Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris)
Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM)
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Inria Paris-Rocquencourt
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École des Ponts ParisTech (ENPC)
INRIA
Département d'informatique - ENS Paris (DI-ENS)
École normale supérieure - Paris (ENS-PSL)
Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL)
Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris)
Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris)
Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM)
Source :
[Research Report] RR-5415, INRIA. 2006, pp.34
Publication Year :
2006
Publisher :
HAL CCSD, 2006.

Abstract

The accurate solution of the forward electrostatic problem is an essential first step before solving the inverse problem of magneto- and electro-encephalography (MEG/EEG). The symmetric Galerkin boundary element method is accurate but is difficule to use for very large problems because of its computational complexity and memory requirements. We describe a fast multipole-based acceleration for the symmetric BEM with complexity. It creates a hierarchical structure of the elements and approximates far interactions using spherical harmonics expansions. The accelerated method is shown to be as accurate as the direct method, yet for large problems it is both faster and more economical in terms of memory consumption.

Details

Language :
English
Database :
OpenAIRE
Journal :
[Research Report] RR-5415, INRIA. 2006, pp.34
Accession number :
edsair.dedup.wf.001..28aa4484fa20d09454ef2e327a5bbe3a