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Autoencoder-based generation of individuals in population-based metaheuristics
- Source :
- 21ème congrès annuel de la société Française de Recherche Opérationnelle et d’Aide à la Décision (ROADEF), 21ème congrès annuel de la société Française de Recherche Opérationnelle et d’Aide à la Décision (ROADEF), Feb 2020, Montpellier, France, ROADEF 2020 : 21ème Congrès Annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d’Aide à la Décision, ROADEF 2020 : 21ème Congrès Annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d’Aide à la Décision, Feb 2020, Montpellier, France
- Publication Year :
- 2020
- Publisher :
- HAL CCSD, 2020.
-
Abstract
- International audience; In this work, we explore a new way of breeding individuals in a population-based metaheuristic, by exploiting the ability of autoencoders to interpolate representation of candidate solutions in a learned latent space. In the remaining of this document, we present in more details our idea and show its application to the traveling salesman problem.
Details
- Language :
- English
- Database :
- OpenAIRE
- Journal :
- 21ème congrès annuel de la société Française de Recherche Opérationnelle et d’Aide à la Décision (ROADEF), 21ème congrès annuel de la société Française de Recherche Opérationnelle et d’Aide à la Décision (ROADEF), Feb 2020, Montpellier, France, ROADEF 2020 : 21ème Congrès Annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d’Aide à la Décision, ROADEF 2020 : 21ème Congrès Annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d’Aide à la Décision, Feb 2020, Montpellier, France
- Accession number :
- edsair.dedup.wf.001..2b8f18da247268eadda60da3ca1b9d7b