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Prendre en compte l’incertitude des prévisions météorologiques dans les OAD utilisées pour gérer les maladies et ravageurs des cultures

Authors :
Aleksovska, Ivana
Brun, François
Raynaud, Laure
Faivre, Robert
Raynal, Marc
Deudon, Olivier
Unité de Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse (MIAT INRA)
Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)
Instituts techniques agricoles (ACTA)
Météo France
AGroécologie, Innovations, teRritoires (AGIR)
Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP)
Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées
UMR : Santé et Agroécologie du Vignoble, Villenave D'Ornon
Institut Français de la Vigne et du Vin (IFV)
ARVALIS - Institut du Végétal
CASDAR MeteoPrec, RMT Modélisation et Analyse de données pour l'agriculture
ANR-16-CONV-0004,DIGITAG,Institut Convergences en Agriculture Numérique(2016)
UMR : AGroécologie, Innovations, TeRritoires
Ecole Nationale Supérieure Agronomique de Toulouse
CASDAR MeteoPrec, ANR DigitAg, RMT Modélisation et Analyse de données pour l'agriculture
Source :
Végéphyl –12e Conférence internationale sur les maladies des plantes tours –11 et 12 décembre 2018, 12. Conférence internationale sur les maladies des plantes (Végéphyl), 12. Conférence internationale sur les maladies des plantes (Végéphyl), Dec 2018, Tours, France. 10 p
Publication Year :
2018
Publisher :
HAL CCSD, 2018.

Abstract

Session: outils d'aide à la décision; Crop diseases and pests are highly dependent on weather conditions. Various decision support systems are proposed to take into account these meteorological conditions in the modeling of epidemic dynamics and to assist farmers in their decision-making. Nevertheless, the atmospheric flow is a chaotic phenomenon and weather forecasts remain uncertain. In recent years, weather prediction centers, including Météo-France, have implemented probabilistic prediction systems that provide an estimate of the uncertainty of the weather forecasts. We propose to demonstrate the potential of using these probabilistic forecasts through decision support tools used in an operational way for the protection of crops with applications to the wine and wheat.; Les maladies et ravageurs des cultures dépendent fortement des conditions météorologiques. Différents outils d’aide à la décision sont proposés pour prendre en compte ces conditions météorologiques dans la modélisation des dynamiques épidémiques et accompagner les agriculteurs dans leurs prises de décision. Néanmoins, l’écoulement atmosphérique est un phénomène chaotique et les prévisions météorologiques restent incertaines. Dans ce contexte, les centres de prévision météorologique, dont Météo-France, mettent en œuvre des systèmes de prévision probabiliste qui permettent d’accéder à une estimation de l’incertitude des conditions météorologiques prévues. Nous proposons de montrer l’intérêt d’utiliser ces prévisions probabilistes au travers d’outils d’aide à la décision et d’une évaluation des risques associés à cette décision pour la protection des cultures, avec des applications sur la vigne et le blé.

Details

Language :
French
Database :
OpenAIRE
Journal :
Végéphyl –12e Conférence internationale sur les maladies des plantes tours –11 et 12 décembre 2018, 12. Conférence internationale sur les maladies des plantes (Végéphyl), 12. Conférence internationale sur les maladies des plantes (Végéphyl), Dec 2018, Tours, France. 10 p
Accession number :
edsair.dedup.wf.001..2dea51164fb160c0c01ffcf4ba7539d0