Un traitement hybride du vague textuel : du système expert VAGO à son clone neuronal

International audience; The VAGO tool is an expert system for lexical vagueness detection that also measures the degree of subjectivity of the speech, as well as its level of detail. In this paper, we build a neural clone of VAGO, based on a BERT-like architecture, trained on symbolic VAGO scores on a French press corpus (FreSaDa). The qualitative and quantitative analysis shows the fidelity of the neural version. By exploiting explainability tools (LIME), we then show the interest of this neural version for the enrichment of the lexicons of the symbolic version, and for the production of versions in other languages.; L'outil VAGO est un système expert de détection du vague lexical qui mesure aussi le degré de subjectivité du discours, ainsi que son niveau de détail. Dans cet article, nous construisons un clone neuronal de VAGO, fondé sur une architecture de type BERT, entraîné à partir des scores du VAGO symbolique sur un corpus de presse française (FreSaDa). L'analyse qualitative et quantitative montre la fidélité de la version neuronale. En exploitant des outils d'explicabilité (LIME), nous montrons ensuite l'intérêt de cette version neuronale d'une part pour l'enrichissement des lexiques de la version symbolique, et d'autre part pour la production de versions dans d'autres langues.