Modélisation statistique et développement de méthodes de simulation de processus extrêmes pour des applications en science de l'environnement

Authors :: Toulemonde, Gwladys
Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck (IMAG)
Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Littoral, Environnement : Méthodes et Outils Numériques (LEMON)
Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM)
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)
Université de Montpellier (UM), FRA.
Jean-Noël Bacro
Littoral, Environment: MOdels and Numerics (LEMON)
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck (IMAG)
Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Hydrosciences Montpellier (HSM)
Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Source :: Statistiques [math.ST]. Université de Montpellier (UM), FRA., 2020
Publication Year :: 2020
Publisher :: HAL CCSD, 2020.

Subjects :: Statistique des valeurs extrêmes
[MATH.MATH-ST]Mathematics [math]/Statistics [math.ST]
Extreme Value Statistics

Language :: French
Database :: OpenAIRE
Journal :: Statistiques [math.ST]. Université de Montpellier (UM), FRA., 2020
Accession number :: edsair.dedup.wf.001..41bcf8bb0424ad8b43f842c968a027d9

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