Modelling NMR spectroscopy of oxide glasses with machine learning

Authors :: Charpentier, Thibault
Palacin, Serge
Laboratoire Structure et Dynamique par Résonance Magnétique (LCF) (LSDRM)
Nanosciences et Innovation pour les Matériaux, la Biomédecine et l'Energie (ex SIS2M) (NIMBE UMR 3685)
Institut Rayonnement Matière de Saclay (IRAMIS)
Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Rayonnement Matière de Saclay (IRAMIS)
Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Source :: 1ères Journées GDR IAMAT, 1ères Journées GDR IAMAT, May 2022, Paris, France
Publication Year :: 2022
Publisher :: HAL CCSD, 2022.
Abstract: International audience

Subjects :: [CHIM.MATE] Chemical Sciences/Material chemistry
[CHIM.MATE]Chemical Sciences/Material chemistry
ComputingMilieux_MISCELLANEOUS

Language :: English
Database :: OpenAIRE
Journal :: 1ères Journées GDR IAMAT, 1ères Journées GDR IAMAT, May 2022, Paris, France
Accession number :: edsair.dedup.wf.001..44986682c2c674da1f89a2ac4dc86f4f

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