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Mapping of landslides susceptibility in Bafoussam (Cameroon). Approach by analytical hierachic process and geographic information system

Authors :
Francis Tangmouo Tsoata
Aristide Yemmafouo
Chrétien Ngouanet
Faculté des Sciences - Université de Dschang [Cameroun]
Université de Dschang
Tangmouo Tsoata, Francis
Source :
Revue internationale de géomatique, aménagement et gestion des ressources, Revue internationale de géomatique, aménagement et gestion des ressources, ACAGER, 2020, HAL
Publication Year :
2020
Publisher :
HAL CCSD, 2020.

Abstract

Urban growth in Southern cities strengthens the mechanisms of production of natural risks. Bafoussam has seen its population double in the space of 15 years, from 293,000 in 2005 to 600,000 inhabitants in 2020. This spectacular urban growth is above all anarchic and produces natural disasters like the deadly landslide of October 29, 2019, in the Gouache IV district. The level of susceptibility of sites exposed to landslides can be modelled by observing and representing predisposing factors such as soil morphology, land use, geology, climate and hydrology. This study aims to develop an approach to modelling the level of susceptibility to landslides in urban areas by using analytical hierachic process of the various predisposing factors coupled with GIS. The hazard map identified five (5) levels of landslide susceptibility from which a summary assessment and recommendations are made. The insignificant hazard, 35.3% of the total urbanized area (403 km²), requires no recommendation for human settlements, the weak hazard requiring recommendations only for large-scale works (44.1%). From moderate hazard, human settlements are possible, but vigilance is recommended for medium-scale work (16.1%). For the strong hazard (2.9%), human settlements are weakly discouraged and vigilance is recommended in the rainy season while the very strong hazards (1.6%) are strongly discouraged for human settlements.<br />La croissance urbaine des villes du Sud renforce les mécanismes de production des risques naturels. La population de Bafoussam a doublé en espace de 15 ans, de 293.000 en 2005 à 600.000 habitants en 2020. Cette croissance spectaculaire est surtout anarchique et produit des catastrophes naturelles comme le glissement de terrain meurtrier du 29 octobre 2019 au quartier Gouache IV. Le niveau de susceptibilité des sites exposés au glissement de terrain peut être modélisé en observant et en représentant les facteurs de prédisposition comme la morphologie des sols, lutilisation du sol, la géologie, le climat et lhydrologie. Cette étude vise à développer une approche de modélisation du niveau de susceptibilité au glissement de terrain en milieu urbanisé à partir dune analyse multicritère hiérarchique des facteurs de prédisposition couplée aux SIG. La carte de risque a permis de distinguer cinq (5) niveaux de susceptibilité au glissement de terrain à partir desquels une évaluation sommaire et des recommandations sont faites. Le risque non significatif, 35,3% de la superficie totale urbanisée (403 km²), ne nécessite aucune recommandation pour les établissements humains, le risque faible nexigeant de recommandations que pour des travaux de grande envergure (44,1%). À partir du risque modéré, les établissements humains sont possibles, mais de la vigilance est préconisée pour les travaux de moyennes envergures (16,1%). Pour le risque fort (2,9%), létablissement humain est faiblement déconseillé et une vigilance est recommandée en saison de pluie tandis que le risque très fort (1,6%) est fortement déconseillé pour les établissements humains.

Subjects

Subjects :
[SHS.GEO] Humanities and Social Sciences/Geography
[SDE.MCG]Environmental Sciences/Global Changes
Bafoussam
[INFO] Computer Science [cs]
susceptibility
[SHS]Humanities and Social Sciences
[INFO.INFO-CY]Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY]
[MATH.MATH-ST]Mathematics [math]/Statistics [math.ST]
[SHS.STAT] Humanities and Social Sciences/Methods and statistics
[INFO]Computer Science [cs]
Cameroon
[MATH.MATH-ST] Mathematics [math]/Statistics [math.ST]
croissance urbaine
Analyse multicritère hiérarchique
[SHS.ARCHI]Humanities and Social Sciences/Architecture, space management
[SHS.STAT]Humanities and Social Sciences/Methods and statistics
Analytic hierarchy process
Glissement de terrain
[SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography
GIS
SIG
[INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation
[SDE.ES]Environmental Sciences/Environmental and Society
[STAT] Statistics [stat]
[STAT]Statistics [stat]
[SDE.MCG] Environmental Sciences/Global Changes
[INFO.INFO-CY] Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY]
Landslide
urban growth
[INFO.INFO-TI] Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV]
risque
[INFO.INFO-IT]Computer Science [cs]/Information Theory [cs.IT]
[INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV]
[INFO.INFO-MO] Computer Science [cs]/Modeling and Simulation
[SDE.ES] Environmental Sciences/Environmental and Society
[SHS] Humanities and Social Sciences
[INFO.INFO-IT] Computer Science [cs]/Information Theory [cs.IT]
[SHS.ARCHI] Humanities and Social Sciences/Architecture, space management
susceptibilité
Hazard

Details

Language :
French
ISSN :
25209574
Database :
OpenAIRE
Journal :
Revue internationale de géomatique, aménagement et gestion des ressources, Revue internationale de géomatique, aménagement et gestion des ressources, ACAGER, 2020, HAL
Accession number :
edsair.dedup.wf.001..4d612bd688dafb87ffc2a1cec6c24f59