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Projet RAIVES (Recherche Automatique d'Informations Verbales Et Sonores) vers l'extraction et la structuration de données radiophoniques sur Internet
- Source :
- [Contrat] A02-R-553 || parlangeau-valles02a, 2002, HAL, BASE-Bielefeld Academic Search Engine, [Contrat] A02-R-553 || parlangeau-valles02a, IRIT-Institut de recherche en informatique de Toulouse; LORIA (Université de Lorraine, CNRS, INRIA). 2002
- Publication Year :
- 2002
- Publisher :
- HAL CCSD, 2002.
-
Abstract
- Rapport de contrat.; Internet est devenu un vecteur important de la communication. Il permet la diffusion et l'échange d'un volume croissant de données. Il ne s'agit donc plus seulement de collecter des masses importantes " d'informations électroniques ", mais surtout de les répertorier, de les classer pour faciliter l'accès à l'information utile. Une information, aussi importante soit-elle, sur un site non répertorié, est méconnue. Il ne faut donc pas négliger la part du " Web invisible ". Le Web invisible peut se définir comme l'ensemble des informations non indexées, soit parce qu'elles ne sont pas répertoriées, soit parce que les pages les contenant sont dynamiques, soit encore parce que leur nature n'est pas ou difficilement indexable. En effet, la plupart des moteurs de recherche se basent sur une analyse textuelle du contenu des pages, mais ne peuvent prendre en compte le contenu des documents sonores ou visuels. Il faut donc fournir un ensemble d'éléments descripteurs du contenu pour structurer les documents afin que l'information soit accessible aux moteurs de recherche. S'agissant de documents sonores, le but de notre projet est donc, d'une part, d'extraire ces informations et, d'autre part, de fournir une structuration des documents afin de faciliter l'accès au contenu. L'indexation par le contenu de documents sonores s'appuie sur des techniques utilisées en traitement automatique de la parole, mais doit être distinguée de l'alignement automatique d'un texte sur un flux sonore ou encore de la reconnaissance automatique de la parole. Ce serait alors réduire le contenu d'un document sonore à sa seule composante verbale. Or, la composante non-verbale d'un document sonore est importante et correspond souvent à une structuration particulière du document. Par exemple, dans le cas de documents radiophoniques, on voit l'alternance de parole et de musique, plus particulièrement de jingles, pour annoncer les informations. Ainsi, nous pouvons considérer un ensemble de descripteurs du contenu d'un document radiophonique : segments de Parole/Musique, " sons clés ", langue, changements de locuteurs associés à une éventuelle identification de ces locuteurs, mots clés et thèmes. Cet ensemble peut être bien entendu enrichi. Extraire l'ensemble des descripteurs est sans doute suffisant pour référencer un document sur Internet. Mais il est intéressant d'aller plus loin et de donner accès à des parties précises du document. Chaque descripteur doit être associé à un marqueur temporel qui donne accès directement à l'information. Cependant, l'ensemble des descripteurs appartenant à des niveaux de description différents, leur organisation n'est pas linéaire dans le temps : un même locuteur peut parler en deux langues sur un même segment de parole, ou encore sur un segment de parole dans une langue donnée, plusieurs locuteurs peuvent intervenir. Il faut donc aussi être capable de fournir une structuration de l'information sur différents niveaux de représentation.
- Subjects :
- information linguistique
modélisation statistique
speech/music detection
keyword detection
structuration
information invisible sur le web
topic detection
[INFO.INFO-OH]Computer Science [cs]/Other [cs.OH]
speaker tracking
audio-content indexing
documents radiophoniques
indexation automatique
Subjects
Details
- Language :
- French
- Database :
- OpenAIRE
- Journal :
- [Contrat] A02-R-553 || parlangeau-valles02a, 2002, HAL, BASE-Bielefeld Academic Search Engine, [Contrat] A02-R-553 || parlangeau-valles02a, IRIT-Institut de recherche en informatique de Toulouse; LORIA (Université de Lorraine, CNRS, INRIA). 2002
- Accession number :
- edsair.dedup.wf.001..4f4dd358dd461c097d38ac2cd6a38c87