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Elicitation of Experts' Knowledge for Functional Linear Regression

Authors :
Paul-Marie Grollemund,
Abraham, Christophe
Baragatti, Meïli
Pierre Pudlo,
Mathématiques, Informatique et STatistique pour l'Environnement et l'Agronomie (MISTEA)
Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)
Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)
Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck (IMAG)
Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Department of Mathematics, Londres, Royaume Uni.
Imperial College London - Faculty of Natural Sciences
Département de mathématiques
Université Mohamed Seddik Ben Yahia [Jijel]
Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)
Université de Jijel
ProdInra, Archive Ouverte
Imperial College London
Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)
Source :
Bayesian Statistics in the Big Data Era, CIRM, Bayesian Statistics in the Big Data Era, CIRM, Nov 2018, Marseille, France, 2018 ISBA World Meeting, 2018 ISBA World Meeting, Jun 2018, Edinburgh, United Kingdom. 1 p., 2018, ⟨10.13140/RG.2.2.14618.54728⟩, 2018 ISBA World Meeting, Edinburgh, GBR, 2018-06-24-2018-06-29
Publication Year :
2018
Publisher :
HAL CCSD, 2018.

Abstract

International audience; We present an approach to elicit experts' knowledge about the Bliss model (Grollemund et al. 2018) which is a parsimonious Bayesian Functional Linear Regression model. We derive an informative prior from elicited information and we define weights to tune prior information contribution on the estimators.

Details

Language :
English
Database :
OpenAIRE
Journal :
Bayesian Statistics in the Big Data Era, CIRM, Bayesian Statistics in the Big Data Era, CIRM, Nov 2018, Marseille, France, 2018 ISBA World Meeting, 2018 ISBA World Meeting, Jun 2018, Edinburgh, United Kingdom. 1 p., 2018, ⟨10.13140/RG.2.2.14618.54728⟩, 2018 ISBA World Meeting, Edinburgh, GBR, 2018-06-24-2018-06-29
Accession number :
edsair.dedup.wf.001..52b4a8f357a00510ef51b29863717fd3