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Introduction des techniques d'apprentissage automatique et d'acquisition des connaissances dans l'analyse de sécurité des transports guidés

Authors :
Habib Hadj-Mabrouk
Evaluation des Systèmes de Transports Guidés et leur Sécurité (INRETS/ESTAS)
Institut National de Recherche sur les Transports et leur Sécurité (INRETS)
Hadj-Mabrouk, Habib
Source :
Habib Hadj-Mabrouk, 3ème conférence maghrébine en génie logiciel et intelligence artificielle, 3ème conférence maghrébine en génie logiciel et intelligence artificielle, Apr 1994, Rabat, Maroc. pp.331-340, BASE-Bielefeld Academic Search Engine, HAL

Abstract

International audience; Cet article présente une contribution au renforcement des méthodes usuelles d'analyse de la sécurité employées dans le cadre de la certification des systèmes de transport automatisés (STA). La méthodologie d'aide à l'analyse de sécurité développée repose sur l'utilisation conjointe et complémentaire des techniques d'acquisition des connaissances et d'apprentissage automatique. ACASYA est l'environnement logiciel développé pour supporter cette méthodologie. Il est composé de deux modules principaux : "Clasca" et "Evalsca", respectivement dédiés à la classification et à l'évaluation des scénarios d'accidents. "Clasca" est un système d'apprentissage symbolique-numérique, inductif, incrémental, non monotone et interactif. "Evalsca", développé autour du système d'apprentissage de règles "Charade", a pour objectif de suggérer aux analystes d'éventuelles pannes non considérées par le constructeur et susceptibles de mettre en défaut la sécurité d'un nouveau STA. Par opposition aux systèmes d'aide au diagnostic, "Acasya" peut être perçu comme un outil d'aide à la prévention des accidents dès le stade de conception du STA.

Details

Database :
OpenAIRE
Journal :
Habib Hadj-Mabrouk, 3ème conférence maghrébine en génie logiciel et intelligence artificielle, 3ème conférence maghrébine en génie logiciel et intelligence artificielle, Apr 1994, Rabat, Maroc. pp.331-340, BASE-Bielefeld Academic Search Engine, HAL
Accession number :
edsair.dedup.wf.001..558e5d16c41aa645e84d9cae750d5a6a