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Исследование процесса идентификации древесных пород по макроскопическим признакам с использованием компьютерной томографии

Authors :
Longuetaud, Fleur
Mothe, Frédéric
Bakhshieva, Maria
Chubinskii, Anatoly
Tambi, Alekseev
Charpentier, Patrick
Bombardier, Vincent
Laboratoire d'Etudes des Ressources Forêt-Bois (LERFoB)
AgroParisTech-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)
St. Petersburgh Forest Technical Academy
Centre de Recherche en Automatique de Nancy (CRAN)
Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)
Programme ARCUS Lorraine Russie
Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech
Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Source :
Izvestija Sankt-Peterburgskoj Lesotechničeskoj Akademii, Izvestija Sankt-Peterburgskoj Lesotechničeskoj Akademii, 2013, pp.158-167, Izvestija Sankt-Peterburgskoj Lesotechničeskoj Akademii 202, 158-167. (2013)
Publication Year :
2013
Publisher :
HAL CCSD, 2013.

Abstract

Une technique pour l'identification des espèces d'arbres à l'aide de la tomodensitométrie est suggérée, ce qui permet d'étudier les caractéristiques internes et les caractéristiques de la structure anatomique de diverses races. Sur la base de ces caractéristiques, une base de données de variables a été obtenue, qui a été traitée en utilisant des méthodes mathématiques-statistiques, telles que: les boîtes à moustaches, la méthode des composantes principales, l'arbre de décision. L'analyse a montré que cet algorithme permet l'identification des roches avec une grande précision.<br />In the work a method of wood species identification by using computed tomography was proposed. Computed tomography allow us to explore internal characteristics of wood and specific anatomical features of different species. Data base of variables was obtained, that was analysed by mathematic-statistical methods such as box plots, PCA, Classification tree. The analyze revealed, that the method allow us to identify different species of wood with good accuracy.

Details

Language :
Russian
ISSN :
20794304
Database :
OpenAIRE
Journal :
Izvestija Sankt-Peterburgskoj Lesotechničeskoj Akademii, Izvestija Sankt-Peterburgskoj Lesotechničeskoj Akademii, 2013, pp.158-167, Izvestija Sankt-Peterburgskoj Lesotechničeskoj Akademii 202, 158-167. (2013)
Accession number :
edsair.dedup.wf.001..55aefed1109c1acdd89574df652c69a5