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Stochastic extreme rainfall simulations around Montpellier

Authors :
Palacios Rodríguez, Fátima
Toulemonde, Gwladys
Carreau, Julie
Opitz, Thomas
Littoral, Environnement : Méthodes et Outils Numériques (LEMON)
Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM)
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)
Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck (IMAG)
Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Hydrosciences Montpellier (HSM)
Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Biostatistique et Processus Spatiaux (BIOSP)
Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)
Littoral, Environment: MOdels and Numerics (LEMON)
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck (IMAG)
Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Hydrosciences Montpellier (HSM)
Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Biostatistique et Processus Spatiaux (BioSP)
Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Source :
8èmes journées scientifiques du LabEx NUMEV, 8èmes journées scientifiques du LabEx NUMEV, Nov 2019, Montpellier, France
Publication Year :
2019
Publisher :
HAL CCSD, 2019.

Abstract

International audience; To better manage the risks of destructive natural disasters, impact models can be fed with simulations of extreme scenarios to study sensitivity to temporal and spatial variability. We propose semi-parametric stochastic simulation of realistic spatio-temporal extreme fields using a moderate number of observed extreme space-time episodes to generate an unlimited number of extreme scenarios of any magnitude. Our framework draws sound theoretical justification from extreme value theory, building on generalized Pareto limit processes. For illustration on hourly gridded precipitation data in Mediterranean France, we calculate risk measures using extreme event simulations for yet unobserved magnitudes.

Details

Language :
English
Database :
OpenAIRE
Journal :
8èmes journées scientifiques du LabEx NUMEV, 8èmes journées scientifiques du LabEx NUMEV, Nov 2019, Montpellier, France
Accession number :
edsair.dedup.wf.001..6594a6cc67bc56c872ff0c52fb40f3fb