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[Utilisation d'un modèle de simulation de culture STICS et prévision de la production d'une culture non alimentaire dans un cadre régional]

Authors :
Ruget, Francoise
Tayot, X.
Delecolle, R.
Tiers, N.
Clastre, J.P.
Sourie, J.C.
Institut francilien recherche, innovation et société (IFRIS)
Ministère de l'Education nationale, de l’Enseignement supérieur et de la Recherche (M.E.N.E.S.R.)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-École des hautes études en sciences sociales (EHESS)-OST-Université Paris-Est Marne-la-Vallée (UPEM)-ESIEE Paris-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Inconnu
Economie Publique (ECO-PUB)
Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut National Agronomique Paris-Grignon (INA P-G)
Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-École des hautes études en sciences sociales (EHESS)-OST-Université Paris-Est Marne-la-Vallée (UPEM)-Ministère de l'Education nationale, de l’Enseignement supérieur et de la Recherche (M.E.N.E.S.R.)-ESIEE Paris-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Publication Year :
1998
Publisher :
HAL CCSD, 1998.

Abstract

International audience; Dans un contexte de surproduction alimentaire, les agriculteurs tentent de trouver de nouvelles cultures pour une production non alimentaire. Pour ces nouvelles cultures, il n'existe pas de références agronomique ou économique, il est donc nécessaire de mettre au point des méthodes pour estimer leur rendement potentiel en prenant en compte les paramètres pédoclimatiques et économiques d'une région donnée (Poitou-Charentes). Les auteurs proposent d'utiliser un modèle, existant déjà pour le maïs, en l'adaptant au sorgho fibre à partir des résultats d'expérimentation sur le sorgho et d'observations sur la production de maïs. Les principaux résultats donnent des rendements élevés variant selon les années, ce qui prouve l'intérêt des longues séries de données climatiques pour évaluer la variabilité du rendement, et la quantité d'eau disponible dans le sol pour la plante a des effets importants sur le rendement.

Details

Language :
English
Database :
OpenAIRE
Accession number :
edsair.dedup.wf.001..66b021562a811c852a93030c5798278e