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Space-time extreme processes simulation for flash floods in Mediterranean France

Authors :
Palacios Rodríguez, Fátima
Toulemonde, Gwladys
Carreau, Julie
Opitz, Thomas
Littoral, Environnement : Méthodes et Outils Numériques (LEMON)
Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM)
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)
Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck (IMAG)
Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Hydrosciences Montpellier (HSM)
Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Biostatistique et Processus Spatiaux (BioSP)
Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)
Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Biostatistique et Processus Spatiaux (BIOSP)
Littoral, Environment: MOdels and Numerics (LEMON)
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck (IMAG)
Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Hydrosciences Montpellier (HSM)
Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Source :
METMA 2018-9th Workshop on Spatio-temporal modelling, METMA 2018-9th Workshop on Spatio-temporal modelling, Jun 2018, Montpellier, France. pp.1-4
Publication Year :
2018
Publisher :
HAL CCSD, 2018.

Abstract

International audience; Flash floods in France are highly destructive natural phenomena, not only by creating material damage but also by threatening the safety of human life. To anticipate the impact of such disasters,it is crucial to propose stochastic simulation methods of realistic scenarios for spatio-temporal extremefields. Pareto processes are justified because they model phenomena that exceed a certain extremethreshold. Therefore, they are promising models for the aforementioned challenge. Nonparametric andparametric approaches in this framework have been provided over last years, but the proposed modelsdo not establish a direct link to Pareto processes. A semiparametric method for simulation of extremespace-time generalized Pareto processes is introduced. A key benefit of the proposed method is that itallows to generate an unlimited number of realizations of such extreme fields. Our simulation methodis applied to a rainfall data-set to model flash floods in a region in Mediterranean France.

Details

Language :
English
Database :
OpenAIRE
Journal :
METMA 2018-9th Workshop on Spatio-temporal modelling, METMA 2018-9th Workshop on Spatio-temporal modelling, Jun 2018, Montpellier, France. pp.1-4
Accession number :
edsair.dedup.wf.001..6d97debaf9668b092f4374decc979651