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Système à base de connaissances pour aider l'ingénierie des risques en réponse à appel d'offres

Authors :
Élise Vareilles
Thierry Coudert
Michel Aldanondo
Laurent Geneste
Delphine Guillon
Rania Ayachi
Institut Supérieur de l'Aéronautique et de l'Espace (ISAE-SUPAERO)
Ecole Nationale d'Ingénieurs de Tarbes (ENIT)
Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP)
Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées
Centre Génie Industriel (CGI)
IMT École nationale supérieure des Mines d'Albi-Carmaux (IMT Mines Albi)
Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)
IMT Mines Albi, IMT Mines Albi
Source :
Extrait de : MOSIM 2020-Nouvelles avancées et défis pour des industries durables et avisées, MOSIM'20-13ème Conférence internationale de Modélisation, Optimisation et Simulation, MOSIM'20-13ème Conférence internationale de Modélisation, Optimisation et Simulation, Nov 2020, Agadir (online), Maroc. 8 p, HAL
Publication Year :
2020
Publisher :
HAL CCSD, 2020.

Abstract

Le congrès a pour titre "Nouvelles avancées et défis pour des industries durables et avisées"; International audience; L'élaboration d'une offre, lors d’une réponse à appel d'offres, est un processus complexe, généralement caractérisé par des informations partielles et imprécises ainsi qu’un temps de réponse limité. Adoptant le point de vue des entreprises soumissionnaires, cet article se concentre sur l'ingénierie des risques portant sur les activités du processus de fabrication d’un produit, de sa conception à sa livraison. Plus précisément, cet article propose un système à base de connaissances pour aider à l'identification et l'analyse (probabilité / impact) des risques qui peuvent survenir au cours du processus de fabrication. Cette identification des risques a lieu durant la phase de réponse à appel d'offres, de sorte que les risques identifiés et leurs impacts peuvent être pris en compte dans l’offre faite au client. Grâce au système proposé, les connaissances en matière d'ingénierie des risques peuvent être capitalisées et réutilisées pour aider à l’élaboration de nouvelles offres. Les connaissances en matière d'ingénierie des risques sont structurées par un modèle unifié. Pour aider les décideurs dans leur processus d'ingénierie des risques, une méthode de réutilisation, inspirée du raisonnement par analogie, est proposée pour exploiter les connaissances pertinentes. Le système proposé permet d'obtenir des offres plus précises, moins risquées et dans lesquelles il y a une forte confiance à livrer ce qui a été présenté au client. Ce travail peut être étendu pour modéliser et choisir les meilleures stratégies de mitigation des risques.

Details

Language :
French
Database :
OpenAIRE
Journal :
Extrait de : MOSIM 2020-Nouvelles avancées et défis pour des industries durables et avisées, MOSIM'20-13ème Conférence internationale de Modélisation, Optimisation et Simulation, MOSIM'20-13ème Conférence internationale de Modélisation, Optimisation et Simulation, Nov 2020, Agadir (online), Maroc. 8 p, HAL
Accession number :
edsair.dedup.wf.001..7b65ad1a2d646e19a04bee906d70e375