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Human Retinotopic Mapping Using fMRI

Authors :
Wotawa, Nicolas
Thirion, Bertrand
Castet, Eric
Anton, Jean-Luc
Faugeras, Olivier
Computer and biological vision (ODYSSEE)
Département d'informatique de l'École normale supérieure (DI-ENS)
École normale supérieure - Paris (ENS Paris)
Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris)
Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM)
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Inria Paris-Rocquencourt
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École des Ponts ParisTech (ENPC)
Laboratoire de Neurosciences Fonctionnelles (LNF)
Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Radiologie et imagerie médicale
Assistance Publique - Hôpitaux de Marseille (APHM)- Hôpital de la Timone [CHU - APHM] (TIMONE)
INRIA
Département d'informatique - ENS Paris (DI-ENS)
École normale supérieure - Paris (ENS-PSL)
Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL)
Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris)
Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris)
Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM)
Source :
[Research Report] RR-5472, INRIA. 2006, pp.65
Publication Year :
2006
Publisher :
HAL CCSD, 2006.

Abstract

We present in this report a new method for the retinotopic mapping of the human visual cortex using fMRI. This fast method allow s to delineate any human's occipital retinotopic visual areas after 30 minutes in an MR scanner. Based on the known retinotopic properties o f the visual cortex and on the procedures described in the literature, we first detail the experimental protocol we used. We then present th e functional data analysis we perform to get the retinotopic angular maps. The algorithm to get a model of the cortical surface from the ana tomical MR image is also rapidly presented. We then show the retinotopic maps projected on the latter model and compare them with the litera ture. Lastly, we present the choices we made to delineate these areas and extract regions of interest that can be used for further studying the human visual cortical system.

Details

Language :
English
Database :
OpenAIRE
Journal :
[Research Report] RR-5472, INRIA. 2006, pp.65
Accession number :
edsair.dedup.wf.001..7dd933ed3ac7bfe7a28fbc3ca53505a8