Conception d'accès thématiques et d'initiatives de Knowledge Management depuis un corpus structuré : text-mining, segments répétés et communautés de pratiques au service de l’accès à l’information et du partage de connaissances

Basés sur des intranets documentaires, les corpus de documents structurés héritent de classification à facettes essentiellement utilisées pour organiser les documents selon leurs types. Cumulant parfois de nombreuses années d'existance, leur contenu évolue selon les contextes. La complexité et la contingence des sujets contenus dans les documents peut parfois dérouter les travailleurs de la connaissance. Via l’analyse de l’audience d’un intranet comprenant un corpus structuré et le text-mining sur son contenu, il est possible de concevoir de nouveaux systèmes d’organisation des connaissances érigés en accès thématiques. L’approche processus réalisée régulièrement permet alors d’adapter l’offre d’accès au contexte de l’organisation consultant le corpus. Des initiatives complémentaires de gestion des connaissances contribuent à étendre l’info-documentation à l’info-connaissance dans l’objectif d’atteindre l’excellence opérationnelle. Ce mémoire illustre un cas d’usage professionnel de conception de nouveaux accès thématiques par une utilisation professionnelle de la textométrie, en particulier des segments répétés réalisé au sein du Groupe Crédit Agricole. En conclusion, il propose un modèle d’indexation automatisé des documents via l’usage des segments répétés.