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Médias traditionnels, médias sociaux: caractériser la réinformation

Authors :
Maigrot, Cédric
Kijak, Ewa
Claveau, Vincent
Creating and exploiting explicit links between multimedia fragments (LinkMedia)
Inria Rennes – Bretagne Atlantique
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-MEDIA ET INTERACTIONS (IRISA-D6)
Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA)
CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1)
Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes)
Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1)
Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA)
Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes)
Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)
Maigrot, Cédric
Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes)
Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes)
Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA)
Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Université de Rennes (UR)
Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Université de Rennes 1 (UR1)
Université de Rennes (UNIV-RENNES)
Source :
TALN 2016-Traitement Automatique du Langage Naturel, TALN 2016-Traitement Automatique du Langage Naturel, Jul 2016, Paris, France. pp.1, TALN 2016-23ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, TALN 2016-23ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, Jul 2016, Paris, France
Publication Year :
2016
Publisher :
HAL CCSD, 2016.

Abstract

Traditional medias, social medias : characterizing reinformation Traditional media are increasingly present on social networks, but these usual sources of information are confronted with other sources called of reinformation. These last ones sometimes tend to distort the relayed information to match their ideologies, rendering it partially or totally false. The aim of this study is twofold : first, we present a corpus containing Facebook messages issued from both types of media sources. Secondly, we propose some experiments in order to automatically detect reinformation messages ; in particular we investigate the influence of shallow features versus features more specifically describing the message content.<br />Les médias traditionnels sont de plus en plus présents sur les réseaux sociaux, mais ces sources d'informations sont confrontées à d'autres sources dites de réinformation. Ces dernières ont parfois tendance à déformer les informations relayées pour correspondre aux idéologies qu'elles souhaitent défendre, les rendant partiellement ou totalement fausses. Le but de cet article est, d'une part, de présenter un corpus que nous avons constitué à partir de groupes Facebook de ces deux types de médias. Nous présentons d'autre part quelques expériences de détection automatique des messages issus des médias de réinformation, en étudiant notamment l'influence d'attributs de surface et d'attributs portant plus spécifiquement sur le contenu de ces messages.

Details

Language :
French
Database :
OpenAIRE
Journal :
TALN 2016-Traitement Automatique du Langage Naturel, TALN 2016-Traitement Automatique du Langage Naturel, Jul 2016, Paris, France. pp.1, TALN 2016-23ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, TALN 2016-23ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, Jul 2016, Paris, France
Accession number :
edsair.dedup.wf.001..8fca29d7161893ae3f43c5dd66b1fa65