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ARPEGES : Analyse de Risque PEsticides pour la Gestion des Eaux de Surface. Evaluation du risque de contamination par les produits phytosanitaires des masses d’eau de surface, Irstea-Onema
- Source :
- [Rapport de recherche] irstea. 2012, pp.103
- Publication Year :
- 2012
- Publisher :
- HAL CCSD, 2012.
-
Abstract
- Cette étude propose la construction d’une méthodologie d’évaluation du risque de contamination des eaux de surface par les pesticides sur la base du croisement pertinent de données existantes au plan national et rapporté à l’échelle des masses d’eau. Elle propose, en particulier, de mieux prendre en compte et hiérarchiser les causes d’altérations de l’état chimique des cours d’eau liées aux pesticides en considérant les trois aspects essentiels de la contamination : les usages, la vulnérabilité du milieu aux transferts et les propriétés des substances utilisées. Certains leviers d’actions visant à réduire les impacts liés aux produits phytosanitaires (par exemple modification des usages, occupation du sol, zones tampons, restauration de la ripisylve, drainage, …) ont été pris en compte dans la mesure où leur rôle était suffisamment connu pour en estimer l’effet sur le risque de contamination. La méthodologie proposée est basée sur les connaissances actuelles des processus et facteurs clés de la contamination à l’échelle des bassins versants. Elle repose sur le dire d’experts dans le domaine et présente l’originalité de combiner les données d’intérêt au moyen d’une approche probabiliste qui permet, entre autre d’estimer le niveau de confiance associé aux résultats. Il est à noter que cette méthodologie est évolutive pour facilement s’adapter au développement des connaissances et à l’évolution de la nature/précision des données disponibles, dans un cadre méthodologique harmonisé à l’échelle nationale.
- Subjects :
- [SDE]Environmental Sciences
Subjects
Details
- Language :
- French
- Database :
- OpenAIRE
- Journal :
- [Rapport de recherche] irstea. 2012, pp.103
- Accession number :
- edsair.dedup.wf.001..afba0fdf23202c6d0921f1f134462a2a