Knowledge integration for participatory land management : the use of multi-agent simulations and a companion modelling approach

Les auteurs considèrent que dans des situations agraires complexes, les décisions portant sur les règles d'usage des terres doivent être fondées sur une compréhension commune des interactions entre les dynamiques écologiques/biophysiques et socioéconomiques à l'oeuvre. Les problématiques agricoles et environ nementales de plus en plus intriquées, la multiplicité des acteurs avec des représentations et des stratégies de gestion des terres divergentes, voire conflictuelles, plaident pour des méthodes innovantes d'appui à la coordination, à la médiation et à la négociation destinées à améliorer et à décentraliser la gestion intégré des ressources naturelles (GIRN). Depuis dix ans les travaux sur les simulations des sociétés en interactions avec leur environnement sont en plain essor. Des outils de modélisation de plus en plus performants et conviviaux facilitent la compréhension et la simulation de ces interactions complexes. Le principal objectif de notre recherche est d'étudier l'utilisation de modèles multi-agents en association avec des jeux de rôle pour l'intégration des connaissances au cours de processus d'apprentissage collectif dans le domaine de la GIRN. Comment des simulations peuvent-elles alimenter de tels processus, autrement dit, comment peuvent-elles aider les acteurs à gérer leurs ressources communes? Nous cherchons à utiliser les systèmes multi-agents dans un contexte de modélisation d'accompagnement. Depuis deux ans les auteurs ont utilisé cette méthode pour aborder des problèmes de GIRN au nord de la Thaïlande et au nord du Vietnam. Une expérience menée au Sénégal est aussi présentée et discutée.