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Modelado computacional del comportamiento electrofisiológico de neuronas en entorno de programación 'Neuron'
- Source :
- RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia, instname
- Publication Year :
- 2022
- Publisher :
- Universitat Politècnica de València, 2022.
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Abstract
- [ES] Los modelos computacionales se han utilizado desde hace décadas para simular el comportamiento electrofisiológico de células excitables tales como las neuronas. Aunque generalmente se emplean lenguajes o entornos de programación tales como el Matlab o el C, el uso del entorno "Neuron" permite realizar simulaciones de redes de neuronas de una manera más eficiente. En este trabajo, se desarrollará un software en este entorno de programación para simular las conexiones sinápticas entre neuronas pertenecientes a la médula espinal dañadas y neuronas implantadas con el fin de reconectar las partes dañadas de la médula.<br />[EN] Computational models have been used for decades to simulate the electrophysiological behavior of excitable cells such as neurons. Although programming languages such as Matlab or C are generally used, the use of the "Neuron" environment allows simulations of neural networks to be carried out more efficiently. In this work, software will be developed in this programming environment to simulate the synaptic connections between neurons belonging to the spinal cord wholly or partially severed and neurons implanted in order to reconnect the damaged parts of the cord.
- Subjects :
- Potencial de acción
Spinal cord
Computational model
Modelo computacional
Action potential
Neuron
Médula espinal
Canales iónicos
TECNOLOGIA ELECTRONICA
Bioelectricidad
Neurona
Bioelectricity
Grado en Ingeniería Biomédica-Grau en Enginyeria Biomèdica
Ion channels
Entorno "Neuron"
"Neuron" environment
Subjects
Details
- Language :
- Spanish; Castilian
- Database :
- OpenAIRE
- Journal :
- RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia, instname
- Accession number :
- edsair.dedup.wf.001..b64f644135702a8c504e82b6e27b311f