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Identification par cone beam computed tomography des lésions osseuses et dentaires associées aux canines incluses maxillaires : étude rétrospective

Authors :
Perrier, Lucille
Aix-Marseille Université - Faculté d'odontologie (AMU ODONTO)
Aix Marseille Université (AMU)
Émilie Quinque
Source :
Chirurgie. 2018
Publication Year :
2018
Publisher :
HAL CCSD, 2018.

Abstract

Objective: The aim of this study is to identify, thanks to the CBCT, the bone and dental lesions associated with the impacted maxillary canines, and to demonstrate how this radiological examination should become the reference in the management of the impacted canines. Materials and Methods: 42 patients were included in this retrospective study (33 women and 9 men), with an average age of 16.5 years. Panoramic radiographs and CBCT collected for each patient were studied: the location (vestibular, palatal, mesial and distal), the height of the inclusion, the orientation of the included canines; the root resorption volumes of adjacent teeth have been calculated, using Osirix Lite (3D imaging software), and every bone and dental lesions visible on CBCTs were identified. Results: We identified 58 maxillary canines in 42 patients. The inclusion of maxillary canines affects women more often (78.57%). Canines are more often impacted in palatal side (60.34% of cases). In 58% of cases, there is a root resorption of adjacent teeth (69% for the lateral incisors, 13% for the central incisors and 18% for the first premolars). Other dental and bone lesions have been observed (follicular sac hypertrophy, root dilaceration, odontoma, transposition, sinusitis). Conclusion: Many fortuitous discoveries are detected during this examination, especially root resorptions which represent the most encountered lesions. The CBCT brings many information thanks to its 3D images, and constitutes a relevant tool in the study of the maxillary impacted canines, in order to establish an accurate diagnosis and the most suitable orthodontic, surgical, periodontal, endodontic management.; Objectif : L’objectif de cette étude est d’identifier, grâce au CBCT, les lésions osseuses et dentaires associées aux canines incluses maxillaires, et de déterminer en quoi celui-ci doit devenir l’examen de référence dans la gestion des canines incluses. Matériels et Méthodes : 42 patients ont été inclus dans cette étude rétrospective, parmi lesquels 33 femmes et 9 hommes, avec une moyenne d’âge de 16,5 ans. À l ‘aide de radiographies panoramiques et des CBCT recueillis auprès des patients inclus dans l’étude, ont été étudiées : la localisation (vestibulaire, palatine, mésiale et distale), la hauteur d’inclusion, l’orientation des canines incluses ; les volumes de résorption des dents adjacentes ont été calculés, à l’aide d’un logiciel d’exploitation des images 3D Osirix Lite, et l’ensemble des lésions osseuses et dentaires visibles sur les CBCT ont été répertoriées. Résultats : Nous avons donc recensé 58 canines incluses maxillaires chez 42 patients. L’inclusion des canines maxillaires touche plus souvent les femmes (78,57%). Les canines sont le plus souvent incluses en palatin (60,34% des cas). Dans 58% des cas, il y a une résorption radiculaire des dents adjacentes (69% pour les incisives latérales, 13% pour les incisives centrales et 18% pour les premières prémolaires). D’autres lésions dentaires et osseuses ont été observées (hypertrophie du sac folliculaire, dilacération radiculaire, odontome, transposition, sinusite). Conclusion : De nombreuses découvertes fortuites sont détectées lors de cet examen, notamment les résorptions radiculaires qui représentent les lésions les plus fréquemment rencontrées. Le CBCT, de par l’ensemble des images dans les trois dimensions de l’espace qu’il apporte, constitue un outil pertinent dans l’étude des canines incluses maxillaires, pour un diagnostic précis et une prise en charge orthodontique, chirurgicale, parodontale, endodontique, la mieux adaptée.

Details

Language :
French
Database :
OpenAIRE
Journal :
Chirurgie. 2018
Accession number :
edsair.dedup.wf.001..bdf775c9a4095b0ec200f8b9667dbaf5