Comparaison des chemins de Hilbert adaptatif et des graphes de voisinage pour la caractérisation d'un parcellaire agricole

National audience; This article focuses on the comparison of approaches for spatial patterns mining. It deals with agricultural fields, which are mined in two ways, 1) by a fractal linearization method of space which provides a sequence of fields and 2) by the construction of a neighborhood graph. These representations are then used by enumeration algorithms to extract "bags of nodes" (BoN). The results suggest that the linearization of space captures most of the information - except some rare elements - about the organization of agricultural fields.; Cet article compare deux représentations de données spatiales, les graphes de voisinages et les chemins de Hilbert-Peano, utilisées par des algorithmes de fouille. Cette comparaison s'appuie sur la mise en œuvre d'une méthode d'énumération de " sacs de nœuds ", qui permet d'obtenir des caractérisations homogènes à partir des deux représentations. La méthode est appliquée à la caractérisation de parcellaires agricoles et les résultats tendent à montrer que la linéarisation de l'espace capte la majorité de l'information, à l'exception des éléments rares, sur cet exemple particulier.