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Étude préliminaire d'une méthode de prise de décision adaptative pour la commande vocale dans un habitat intelligent

Authors :
Brenon, Alexis
Portet, François
Vacher, Michel
Groupe d’Étude en Traduction Automatique/Traitement Automatisé des Langues et de la Parole (GETALP )
Laboratoire d'Informatique de Grenoble (LIG )
Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019])-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019])
Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019])
Source :
RFIA-RJCIA, RFIA-RJCIA, Jun 2016, Clermont Ferrand, France. pp.2-8
Publication Year :
2016
Publisher :
HAL CCSD, 2016.

Abstract

International audience; In smart homes, prediction and decision are often defined a priori and require tuning from the user, which can be tedious, and complex. However, these smart home can demonstrate the ability to analyse the user behavior and so as to modify its decisions automatically. We present a preliminary study that tests a decision system from voice command and context which is modified by reinforcement learning. The system was run on a realistic corpus which shows the interest of such an adaptation.; Dans les habitats intelligents, les prédictions et décisions qui sont souvent faites a priori nécessitent de la part de l'utilisateur une configuration qui peut être complexe et fastidieuse. Ces habitats ont pourtant des capacités de perception requises pour analyser le comportement de l'utilisateur et modifier ses décisions automatiquement. Nous présentons une étude préliminaire qui teste un système de décision à partir d'une commande vocale et de son contexte modifié par renforcement. Le système expérimenté sur un corpus réaliste montre le potentiel d'une telle adaptation.

Details

Language :
French
Database :
OpenAIRE
Journal :
RFIA-RJCIA, RFIA-RJCIA, Jun 2016, Clermont Ferrand, France. pp.2-8
Accession number :
edsair.dedup.wf.001..dbb3aee230d6a286f37b18d722601b61