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Dealing with Television Archives: Television Structuring

Authors :
Naturel, Xavier
Gros, Patrick
Multimedia content-based indexing (TEXMEX)
Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA)
Université de Rennes 1 (UR1)
Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes)
Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1)
Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)
Projet ACI Masses de données DEMI-TON
INRIA
Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes)
Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes)
Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique
Source :
[Research Report] RR-7301, INRIA. 2010, pp.24
Publication Year :
2010
Publisher :
HAL CCSD, 2010.

Abstract

This paper investigates the problem of managing very large digital television archives. This problem is called television structuring (Or TV broadcast macro-segmentation) and is defined as the process of identifying the structure of a television stream as watchers perceive it: a succession of programs. This is the very first step in order to manage a television collection. In this report, a complete solution for television structuring is proposed, which makes use of simple yet efficient methods in order to deal with huge datasets. Methods from commercial detection are generalized to be able to distinguish regular programs from non-programs. It is shown how television program guides can be used to label the identified programs. It is finally shown how an update procedure can improve the segmentation results over time. Results are provided on 3 weeks of French television.; Ce rapport de recherche s'intéresse à la structuration de larges volumes d'archives de télévision. Par structuration, nous entendons l'identification des programmes de télévision, leur début, leur fin, dans le flux, et donc le découpage de ce flux en une succession de programmes. Ceci est la toute première étape dans un processus d'indexation d'un flux de télévision, afin de le rendre facilement navigable et requêtable. Nous présentons une solution somplète basée sur des méthodes simples afin de pouvoir traiter de très importantes quantités de données. Nous généralisons des méthodes provenant de la détection de publicités télévisées afin de distinguer les programmes et les inter-programmes. Il est également montré comment les guides de programmes peuvent être utilisés afin d'étiqueter les programmes identifiés. Nous proposons finalement une procédure de mise à jour, qui permet d'obtenir des résultats constants au cours du temps. Des résultats sur trois semaines de télévision française permettent de vérifier l'efficacité des méthodes.

Details

Language :
English
Database :
OpenAIRE
Journal :
[Research Report] RR-7301, INRIA. 2010, pp.24
Accession number :
edsair.dedup.wf.001..dd0e7d6201ecf272ac625bda0ef72ac5