Information Technology and generating business value: an analysis in industrial SMEs

Objeto: La literatura analiza la relación entre tecnologías de la información y resultados empresariales principalmente mediante relación directa entre inversión en tecnologías de la información (TI) y medidas financieras. Esto ha generado disparidad de resultados y falta de consenso y por tanto, la necesidad de profundizar en este tema. En este sentido, el presente trabajo tiene por objeto analizar en pymes industriales los efectos que la utilización de las TI tiene en distintas variables financieras y no financieras vinculadas a los resultados. Diseño/metodología/enfoque: El trabajo sigue el esquema clásico de investigación con revisión de la literatura, proposición de hipótesis y aplicación de metodología empírica cuantitativa, recogiendo información mediante cuestionarios enviados por correo electrónico, para el posterior tratamiento y contraste estadístico mediante modelos ANOVA, que permiten obtener resultados y conclusiones. Aportaciones y resultados: El trabajo aporta un enfoque más allá de la clásica búsqueda de relación directa entre inversión en TI y medidas financieras, utilizando en su lugar como variable explicativa la “utilización de las TI” y como variables explicadas las dimensiones del cuadro de mando integral, que considera las financieras e introduce otras más cualitativas como clientes, recursos humanos y procesos internos. Los resultados obtenidos muestran que las TI contribuyen a la generación de valor no solo a través de la rentabilidad sino también de otros factores más cualitativos. Limitaciones: El tamaño muestral (85 empresas) dificulta la extrapolación de resultados. Además, a futuro sería adecuado considerar nuevos desarrollos tecnológicos como el Cloud computing, junto con variables como la seguridad de la información y sus efectos en la generación de valor. Originalidad / Valor añadido: Este trabajo pone de manifiesto que para analizar el valor generado por las TI hay que considerar variables financieras y no financieras. El enfoque, variables y escalas propuestas complementan los enfoques clásicos y pueden orientar tanto futuras investigaciones, como a las empresas que quieran generar su propio sistema de autoevaluación. Purpose: The literature examines the relationship between information technologies and business results mainly through direct relationship between investment on Information Technologies (IT) and financial measures. This has resulted in disparity of results and lack of consensus, and therefore, the necessity to deepen this topic. In this sense, this paper aims to analyze in industrial SMEs the effects of the use of IT on different financial and non-financial variables related to business value. Design/methodology: The work follows the classical research scheme with literature review, statement of hypotheses and application of quantitative empirical methodology, collecting information through questionnaires sent by email, for further processing and statistical testing using ANOVA models, which allow get results and conclusions. Findings: The study provides an approach beyond classical search of direct relationship between IT investment and financial measures, using instead as an explanatory variable the "use of IT" and as explained variables the Balance scorecard dimensions, which considers the financial ones and introduces other more qualitative as customers, human resources and internal processes. The obtained results show that IT contributes to the generation of value not only through the profitability but also other more qualitative factors. Research limitations/implications: The sample size (85 companies) complicates the extrapolation of results. In addition, in the future it would be appropriate to consider new technological developments like Cloud computing, along with variables such as information security and its impact on value creation. Originality/value: This work shows that to analyze the generated value by IT it must to be considered financial and non-financial variables. The proposed approach, variables and scales complement traditional approaches and can guide future research as well as companies who want to generate their own self-assessment system