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Acupuntura y moxibustión para embarazadas con presentación no cefálica: estrategias de intervención y revisión de la literatura

Authors :
Miranda García, Maite
Goberna Tricas, Josefina
Allaoui, Ikram
Domingo Gómez, Cristina
Gómez Roig, Ma. Dolores
Source :
Dipòsit Digital de la UB, Universidad de Barcelona
Publication Year :
2019
Publisher :
Ediciones Mayo, S.A., 2019.

Abstract

Objetivo: realizar una evaluación de la evidencia científica publicada y explorar las estrategias e intervenciones más adecuadas en la presenta-ción no cefálica con acupuntura o moxibustión. Método: búsqueda bibliográfica realizada entre los años 2003 y 2018 con las palabras clave «acupuntura», «moxibustión», «presentación de nalgas» y «presentación no cefálica» en las bases de datos PubMed, Cinahl, WoS, Medline y CENTRAL. Resultados: finalmente se seleccionaron 15 artículos que cumplían con los criterios de inclusión. La moxibustión es eficaz para conseguir la versión a ce-fálica en las embarazadas con feto en presentación no cefálica en el tercer trimestre de gestación. Los países asiáticos son los que obtienen resultados con mayor éxito (96,7%), respecto a los países occidentales (53,6-75,4%). Discusión: la revisión de la bibliografía nos ofrece una buena evidencia científica en relación con la efectividad de la moxibustión en el punto de acupuntura V67, en la versión del feto a una presentación cefálica. En la gran mayoría de los estudios se ha observado una mejora en la versión del feto en los grupos que aplicaron la técnica de moxibustión en V67 respecto al grupo control, en que no se había aplicado la técnica.Conclusión: En la actualidad, el uso de la moxibustión para la versión ce-fálica de una presentación no cefálica es un procedimiento de interés tanto para los profesionales sanitarios como para las gestantes, ya que es una téc-nica efectiva, segura y de fácil aplicación.

Details

Language :
Spanish; Castilian
Database :
OpenAIRE
Journal :
Dipòsit Digital de la UB, Universidad de Barcelona
Accession number :
edsair.dedup.wf.001..e45be7b07c98cb482ccb5ed60ef9c77f