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Détection en Imagerie SAS par Fusion de Données de Statistiques Locales

Authors :
Maussang, Frederic
Rombaut, Michèle
Chanussot, Jocelyn
Maussang, Frédéric
Laboratoire des images et des signaux (LIS)
Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)
Source :
7e Journées d'Acoustique Sous-Marine (JASM'04), 7e Journées d'Acoustique Sous-Marine (JASM'04), 2004, Brest, France. pp.185-194
Publication Year :
2004
Publisher :
HAL CCSD, 2004.

Abstract

International audience; La détection de mines sous-marines est aujourd'hui un problème stratégique important. Les images fournies par un Sonar à Antenne Synthétique (SAS) sont alors d'un grand intérêt pour la détection et la classification d'objets posés sur le fond ou enfouis dans le sol marin. Cet article présente une méthode de détection de ces objets sous-marins utilisant la fusion, basée sur la théorie de l'évidence et des ensembles flous, de données statistiques locales préalablement extraites de l'image sonar. Ces données sont issues des propriétés statistiques des images SAS aux ordres 1, 2, 3 et 4.

Details

Language :
French
Database :
OpenAIRE
Journal :
7e Journées d'Acoustique Sous-Marine (JASM'04), 7e Journées d'Acoustique Sous-Marine (JASM'04), 2004, Brest, France. pp.185-194
Accession number :
edsair.dedup.wf.001..e5fd079a1c79fddf058719c7db50c4bb