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SPARE-LNC : un langage naturel contrôlé pour l’interrogation de traces d’interactions stockées dans une base RDF

Authors :
Kong Win Chang, Bryan
Lefevre, Marie
Guin, Nathalie
Champin, Pierre-Antoine
Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge (TWEAK)
Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS)
Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon)
Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL)
Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL)
Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon)
Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)
AFIA
Champin, Pierre-Antoine
Source :
IC2015, IC2015, AFIA, Jun 2015, Rennes, France
Publication Year :
2015
Publisher :
HAL CCSD, 2015.

Abstract

National audience; Les traces issues de l’interaction d’un utilisateur avec un environnement informatique sont une source d’informations non négligeable concernant l’utilisation de celui-ci, si l’on est en mesure de les étudier correctement. Dans cet article, nous proposons un langage naturel contrôlé permettant à des analystes non-informaticiens d’interroger des traces stockées dans une base RDF. Nous expliquons les apports de ce langage, sa mise en œuvre ainsi que les évolutions envisagées suite aux premières mises à l’essai.

Details

Language :
French
Database :
OpenAIRE
Journal :
IC2015, IC2015, AFIA, Jun 2015, Rennes, France
Accession number :
edsair.dedup.wf.001..f584d8a7b7a9b820342b27aebbd4e6d3